Wa Lone
Correspondent @Reuters, reporting in Canada and Myanmar, Pulitzer win 2019 with Reuters Team, Children Books Author, MA Political Science student at U of T
71.473
Follower
789
Following
1.620
Tweets
765,0
Durchschn. Engagement
271
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @walone4 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-08-05
- Verifizierung:No
- Standort:Toronto, Ontario
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.589
- Durchschn. Likes/Tweet:227,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:537,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.589 TweetsTheir tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content often sparks discussions and shares, especially around current events and social movements.
227,6
Durchschn. Likes/Tweet
537,4
Durchschn. Retweets/Tweet
361.641
Likes gesamt
853.894
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
38
Median Likes
93
Median Retweets
831
75. Perzentil
22.314
Top Tweet
10,7
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
77,3%
Original
2,3%
Antworten
18,1%
Retweets
2,3%
Zitate
0,0%
Threads
3,5%
Mit Medien
94,0%
Mit Links
38,1%
Mit #Tags
30,8%
Mit @Erwaenungen
0,4%
Mit Emojis
151
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.589 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.589 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience primarily consists of news consumers and readers interested in political and social issues, especially in Myanmar. They are also drawn to content related to children's literature and academic discussions.
Average
Zielgruppenqualität
31,4%
Verdachtsindex
38,7%
Niedrige Qualität %
10
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,1%
Leere Bio
46,0%
<10 Tweets
7,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
20.686.680
Potenzielle Gesamtreichweite
10
Median Follower-Reichweite
54
75. Perzentil Reichweite
3,5%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.589 analysiert82.845
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
82.845
Retweets gesamt
16.569
Durchschn. pro Tweet
RT @TostevinM: Whom should ASEAN invite to a special summit to try to end Myanmar's crisis? #WhatsHappeningInMyanmar
RT @TostevinM: In Myanmar’s southern town of Dawei, security camera footage shows forces opening fire on a passing motorbike and then taking a wounded person away #WhatsHappeningInMyanmar https://t.co/tENhOZchsI
RT @mrattkthu: WATCH: Today in Kalay, Sagaing Region. Reportedly at least two were killed on the spot. #WhatsHappeningInMyanmar https://t.co/NC20xSUMyt
RT @RapporteurUn: It's as if the generals have declared war on the people of Myanmar: late night raids; mounting arrests; more rights stripped away; another Internet shutdown; military convoys entering communities. These are signs of desperation. Attention generals: You WILL be h
RT @freya_cole: I saw this image earlier today and can't stop thinking about it. So many young lives have been lost in Myanmar. Many of the 702 victims are young teenagers. But they're still on the streets and on social media protesting the military and begging for stronger inter
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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