Walter Masterson
“Comedian”
252.169
Follower
3.781
Following
24.092
Tweets
1.065,2
Durchschn. Engagement
789
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @waltermasterson in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-02-26
- Verifizierung:No
- Standort:New York, NY
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.213
- Durchschn. Likes/Tweet:544,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:521,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.213 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating a highly engaged audience. The consistent engagement suggests his content resonates strongly with his followers.
544,2
Durchschn. Likes/Tweet
521,0
Durchschn. Retweets/Tweet
1.748.634
Likes gesamt
1.673.875
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
56
Median Likes
13
Median Retweets
399
75. Perzentil
200.083
Top Tweet
4,22
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
22,7%
Original
27,5%
Antworten
26,9%
Retweets
23,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
55,1%
Mit Links
1,9%
Mit #Tags
50,6%
Mit @Erwaenungen
9,3%
Mit Emojis
105
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.213 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.213 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience appears to be politically engaged and socially conscious, with a strong interest in current events and debates. They are likely to be active on social media and value opinion-driven content.
Good
Zielgruppenqualität
18,5%
Verdachtsindex
20,5%
Niedrige Qualität %
85
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,5%
Leere Bio
10,3%
<10 Tweets
16,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
62.353.769
Potenzielle Gesamtreichweite
85
Median Follower-Reichweite
317
75. Perzentil Reichweite
11,0%
>1K Follower
1,3%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.213 analysiert621.894
Kombiniertes Engagement
544.699
Likes gesamt
77.195
Retweets gesamt
124.379
Durchschn. pro Tweet
Anti-Abortion protestors get violent when I say the quiet part out loud. https://t.co/NDXUR3F1cq
I give adoption papers to “Pro-Lifers” blocking Planned Parenthood. https://t.co/hCMzDyw5KG
If the gun instructor had been armed this would have never happened. https://t.co/1Qe3Y2135Q
Racism is screaming WHAT ABOUT THE WHITE PEOPLE? every time a black person gets shot. https://t.co/HAXwyTb5i0
This is what people should be on fire about. This should unite all of us. I would put aside my differences for a day, lock arms with fellow humans and march on this CEO’s house. https://t.co/GHGa3whhzY
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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