Wanindu Hasaranga
professional cricketer
69.644
Follower
51
Following
115
Tweets
4.336,3
Durchschn. Engagement
52
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Wanindu49 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2019-06-05
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:105
- Durchschn. Likes/Tweet:4.150,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:186,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 105 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, showing strong audience interaction. The use of hashtags and links to events like the Asia Cup 2022 helps drive engagement.
4.150,1
Durchschn. Likes/Tweet
186,2
Durchschn. Retweets/Tweet
435.758
Likes gesamt
19.553
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
773
Median Likes
50
Median Retweets
3.356
75. Perzentil
82.702
Top Tweet
62,26
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
55,2%
Original
12,4%
Antworten
32,4%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
66,7%
Mit Links
50,5%
Mit #Tags
50,5%
Mit @Erwaenungen
49,5%
Mit Emojis
120
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 105 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 105 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of cricket enthusiasts and fans, likely from Sri Lanka and other South Asian countries. They are interested in updates about the player and his team's performance.
Average
Zielgruppenqualität
34,7%
Verdachtsindex
39,6%
Niedrige Qualität %
8
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,4%
Leere Bio
46,8%
<10 Tweets
7,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
64.038.484
Potenzielle Gesamtreichweite
8
Median Follower-Reichweite
36
75. Perzentil Reichweite
1,5%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 105 analysiert210.554
Kombiniertes Engagement
203.763
Likes gesamt
6.791
Retweets gesamt
42.111
Durchschn. pro Tweet
Champions!! ♥️ #AsiaCup2022 https://t.co/t9mieIC7zi
📍kolkata 🤙 https://t.co/1vKwOVCSNz
Finally got verified on @Twitter. Thank You @IamThilanka! 💫
It has been an honour and privilege. Proud as a Sri Lankan to be representing at the top with these amazing legends. ❤️ https://t.co/fl4BdF8cdr
We experienced it all, amazing highs to heartbreaking lows. We conquered mountains and slipped through the cracks a few times. But what a Journey it was? I am so proud of the RCB family. [1/2] https://t.co/xGWM3TN0jg
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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