Sean Sullivan
Campaign Editor, The @washingtonpost. @CBSNews political contributor. @aaja member. Overly optimistic Seattle sports fan.
69.995
Follower
2.782
Following
20.405
Tweets
190,9
Durchschn. Engagement
1.651
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @WaPoSean in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-07-22
- Verifizierung:No
- Standort:Washington, DC
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:40,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:150,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsSean's tweets typically receive high engagement, with an average of 5,886 likes and 967 retweets per post. His verified status at 1.6% indicates a mix of personal and professional credibility.
40,2
Durchschn. Likes/Tweet
150,8
Durchschn. Retweets/Tweet
130.493
Likes gesamt
489.645
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
6
Median Retweets
54
75. Perzentil
40.497
Top Tweet
2,73
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
49,5%
Original
8,0%
Antworten
39,4%
Retweets
3,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
86,1%
Mit Links
1,1%
Mit #Tags
76,4%
Mit @Erwaenungen
0,6%
Mit Emojis
210
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernSean's audience includes political enthusiasts, journalists, and followers of major news outlets. His content appeals to those interested in real-time political updates and breaking news.
Average
Zielgruppenqualität
27,6%
Verdachtsindex
20,8%
Niedrige Qualität %
139
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,8%
Leere Bio
15,6%
<10 Tweets
40,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
45.960.207
Potenzielle Gesamtreichweite
139
Median Follower-Reichweite
596
75. Perzentil Reichweite
17,8%
>1K Follower
3,4%
>10K Follower
0,8%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert142.371
Kombiniertes Engagement
15.221
Likes gesamt
127.150
Retweets gesamt
28.474
Durchschn. pro Tweet
RT @mboorstein: The Episcopal bishop of DC – who oversees the DC church Trump just stopped at – tells the @washingtonpost she is "outraged" and that neither she nor the rector was asked or told… “that they would be clearing with tear gas so they could use one of our churches as
RT @AmyEGardner: SCOOP: Ga. SoS Raffensperger says Sen. Lindsey Graham pressured him to toss legal ballots. https://t.co/aZF4ywYAHU
RT @costareports: I'm in touch with someone who's on the governors' call with President Trump right now. They and others listening in are alarmed. The president is urging governors to take back the streets, not be "weak," and use force as the nation faces growing racial unrest.
RT @Yamiche: The NYT had to sue to get virus data broken down by race. Sue. https://t.co/qt3hQNVb4p
New info on what happened with @POTUS dog Major, per Secret Service official: Major nipped agent’s hand at WH. Injury was “extremely minor.” No skin puncture. No bleeding. Agent continued their duties, all per official.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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