The Washington Times
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455.340
Follower
1.886
Following
617.295
Tweets
5,4
Durchschn. Engagement
8.168
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @WashTimes in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-05-05
- Verifizierung:Yes
- Standort:Washington, D.C.
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:3,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:1,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account has moderate engagement with an average of 142 likes and 37 retweets per tweet. The content often sparks discussion, especially on political and international topics.
3,8
Durchschn. Likes/Tweet
1,5
Durchschn. Retweets/Tweet
12.420
Likes gesamt
4.999
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
1
Median Retweets
6
75. Perzentil
541
Top Tweet
0,01
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
98,0%
Original
0,1%
Antworten
1,9%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
98,9%
Mit Links
1,6%
Mit #Tags
7,7%
Mit @Erwaenungen
0,0%
Mit Emojis
150
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily interested in politics, international relations, and current events. They are likely politically engaged individuals and readers of the Washington Times.
Average
Zielgruppenqualität
30,7%
Verdachtsindex
36,8%
Niedrige Qualität %
18
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,6%
Leere Bio
34,2%
<10 Tweets
13,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
52.452.392
Potenzielle Gesamtreichweite
18
Median Follower-Reichweite
105
75. Perzentil Reichweite
6,2%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert1.430
Kombiniertes Engagement
1.184
Likes gesamt
246
Retweets gesamt
286
Durchschn. pro Tweet
Republican presidential candidate Vivek Ramaswamy is convinced that he has figured out a way to stop China from invading Taiwan: Give the Taiwanese people guns. https://t.co/pZIHezvtxx
Ted Cruz blames Biden for French President Macron’s cozying up to China https://t.co/8e5UQ47TNi https://t.co/kerljOzodT
NYC crime victims tell their stories to House Judiciary Committee https://t.co/IymPLeqPqG
China fired a warning shot at Biden when a Chinese-American bank supplied Senate Republicans with records showing millions of dollars flowing from Chinese companies to Biden‘s son and brother, said a lawmaker spearheading the investigation. https://t.co/1zHwPWgARH
Republican voters in South Carolina favor former President Donald Trump for the 2024 presidential nomination even though he is set to face key Palmetto State figures, according to a new poll. https://t.co/av51aFhi7V
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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