遠藤 航 (Wataru Endo)
A player of @LFC Captain of @jfa_samuraiblue Athlete of @pumafootball @PUMA_JPN Ambassador of @kimilaboratory My channel→ @gekkan_we
255.484
Follower
440
Following
5.329
Tweets
537,7
Durchschn. Engagement
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @wataru0209 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-02-04
- Verifizierung:No
- Standort:Liverpool, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.204
- Durchschn. Likes/Tweet:416,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:121,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.204 TweetsHis tweets receive high engagement, with an average of 43k likes and 2.9k retweets, indicating strong support from his followers. His content is often shared and appreciated for its motivational tone and personal insights.
416,5
Durchschn. Likes/Tweet
121,2
Durchschn. Retweets/Tweet
1.334.504
Likes gesamt
388.313
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
61
75. Perzentil
139.587
Top Tweet
2,1
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
11,0%
Original
65,4%
Antworten
17,5%
Retweets
6,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
26,3%
Mit Links
19,7%
Mit #Tags
84,1%
Mit @Erwaenungen
18,7%
Mit Emojis
59
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.204 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.204 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of football fans in Japan and international supporters of Japanese players. They are likely interested in his journey, achievements, and personal reflections on competition.
Average
Zielgruppenqualität
25,5%
Verdachtsindex
34,2%
Niedrige Qualität %
15
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,4%
Leere Bio
30,4%
<10 Tweets
5,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
27.166.517
Potenzielle Gesamtreichweite
15
Median Follower-Reichweite
99
75. Perzentil Reichweite
2,7%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.204 analysiert395.199
Kombiniertes Engagement
297.839
Likes gesamt
97.360
Retweets gesamt
79.040
Durchschn. pro Tweet
W杯の応援ありがとうございました。 今大会は4年前と比べ、自分の成長を実感できた同時にやはり世界の壁はまだまだ高いんだと痛感させられた大会でした。 選手としてまた新たな競争が始まりますが、日本代表がW杯でベスト8、その先の優勝をするには何が必要か常に考え、これからも努力していきます！ https://t.co/bclzkYhNc4
RT @hikakin: 【拡散希望】本日のヒカキンTVはこちら！→小池都知事にコロナの質問しまくってみた【新型コロナウイルス】 https://t.co/LH9N791Xtg @YouTubeさんから https://t.co/PyNFvUtJjZ
BIG BIG WIN 🔥‼️ ドイツ戦応援ありがとうございました‼️ 次も勝てるように良い準備していきます💪‼️ #Qatar2022 #新しい景色を2022 https://t.co/nC5lXav0Xo
チーム全員で掴み取った勝利！！ 次もみんなで勝とう！！ #WorldCup #Qatar2022 https://t.co/fZeQtfGcQE
Guten Morgen☀️ 昨日家に帰ったら近所の子供達が僕の家の前に書いてくれてました(^^) When I got home yesterday,the neighbors kids wrote this for me in front of my house 🙇🏻♂️🔥 thank you 🙏❤️ https://t.co/Hx8abxLZBr
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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