渡瀬悠宇/「アラタカンガタリ~革神語」サンデーうぇぶり連載中
漫画家です。うつ療養→活動再開。来年画業35周年らしい。「アラタ カンガタリ〜革神語 リマスター(再構築)版」1～15巻発売中「ふしぎ遊戯 」→「玄武開伝」全12巻「白虎仙記 ｣1巻(休載中)、「櫻狩り｣ ｢妖しのセレス｣｢絶対彼氏。｣etc、動画やイラストの二次使用、無断転載禁止🙇♀️待受やアイコン使用はOK😉
32.530
Follower
190
Following
32.309
Tweets
127,5
Durchschn. Engagement
420
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @wataseyuu_ in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-12-20
- Verifizierung:No
- Standort:日本 東京
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:84,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:42,7
- Analysierte Follower:32.386
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsHer tweets receive an average of 850 likes and 77 retweets, indicating a moderate level of engagement. Fans appreciate her transparency and personal touches in her posts.
84,9
Durchschn. Likes/Tweet
42,7
Durchschn. Retweets/Tweet
42.428
Likes gesamt
21.327
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
50
Median Likes
2
Median Retweets
128
75. Perzentil
7.834
Top Tweet
3,92
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
56,6%
Original
23,2%
Antworten
7,8%
Retweets
12,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
46,4%
Mit Links
15,8%
Mit #Tags
19,6%
Mit @Erwaenungen
33,4%
Mit Emojis
73
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 32.386 FollowernHer audience primarily consists of manga fans and followers interested in her creative process and personal life. They engage with her content through likes and retweets, showing interest in her work and updates.
Good
Zielgruppenqualität
14,6%
Verdachtsindex
14,1%
Niedrige Qualität %
46
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
22,1%
Leere Bio
9,5%
<10 Tweets
8,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
22.612.328
Potenzielle Gesamtreichweite
46
Median Follower-Reichweite
170
75. Perzentil Reichweite
4,3%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert14.427
Kombiniertes Engagement
3.362
Likes gesamt
11.065
Retweets gesamt
2.885
Durchschn. pro Tweet
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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