رشاد حسن
TA & PhD Candidate in Literature and Translation at University of Leeds أستاذ مساعد وباحث دكتوراة في الأدب والترجمة بجامعة ليدز @universityleeds
245.039
Follower
304
Following
31.556
Tweets
209,1
Durchschn. Engagement
564
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @watheh1 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-08-26
- Verifizierung:No
- Standort:Leeds, England | Riyadh
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.240
- Durchschn. Likes/Tweet:38,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:170,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsThe average engagement per tweet is moderate, with a focus on thoughtful likes and retweets. The content encourages reflection and discussion, which contributes to sustained interaction.
38,2
Durchschn. Likes/Tweet
170,9
Durchschn. Retweets/Tweet
123.930
Likes gesamt
553.646
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
7
Median Retweets
76
75. Perzentil
160.134
Top Tweet
0,85
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
37,0%
Original
22,0%
Antworten
36,5%
Retweets
4,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
21,1%
Mit Links
11,4%
Mit #Tags
56,9%
Mit @Erwaenungen
25,5%
Mit Emojis
101
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.240 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience includes students, academics, and literature enthusiasts interested in translation and literary analysis. There is also a broader interest in personal development and philosophical reflection.
Good
Zielgruppenqualität
18,3%
Verdachtsindex
20,9%
Niedrige Qualität %
55
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,8%
Leere Bio
12,4%
<10 Tweets
9,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
46.308.510
Potenzielle Gesamtreichweite
55
Median Follower-Reichweite
211
75. Perzentil Reichweite
5,6%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.240 analysiert444.708
Kombiniertes Engagement
4.579
Likes gesamt
440.129
Retweets gesamt
88.942
Durchschn. pro Tweet
RT @KingSalman: نعتزّ بذكرى تأسيس هذه الدولة المباركة في العام 1139هـ (1727م)، ومنذ ذلك التاريخ وحتى اليوم؛ أرست ركائز السلم والاستقرار وتح…
RT @KingSalman: نستذكر في المملكة العربية السعودية بكل اعتزاز ذكرى يوم التأسيس، الذي يعبر عن نحو ثلاثة قرون من قيام كيان هذه الدولة المبارك…
RT @KingSalman: نحمد الله سبحانه الذي أكرمنا بخدمة الحرمين الشريفين، وإن ذلك لأكبر النعم التي حبانا الله بها، مستشعرين مقاصد الشريعة في حفظ…
RT @KSAMOFA: نعُرب عن إدانتنا بأشد العبارات للاعتداءات السافرة التي قامت بها قوات الاحتلال الإسرائيلي، لحرمة المسجد الأقصى الشريف، ولأمن وس…
توقّفت قليلًا عند هذا الدعاء الليلة «اللهمّ إنك عفو تحب العفو فاعف عنّا» وكأنني أسمعه لأول مرة، وجمّدتني كلمة ”تحب“ وسرحت طويلًا في معانيها، واستأنست بما تحمله من الدلائل، فهو لا يعفو فحسب، بل يحبّ العفو؛ يحبّه! ولك أن تتخيّل كيف تكون العطايا حين تدفعها المحبّة!
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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