Wathoni
Exec. Producer - “Let’s Talk Kids and More”.... Author. The Soft Life!Instagram/Tiktok/Snapchat - wathonianyansi 🇳🇬🇰🇪[email protected]
298.132
Follower
71
Following
68.455
Tweets
365,3
Durchschn. Engagement
104
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @wathonianyansi in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-07-16
- Verifizierung:No
- Standort:Nigeria
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.234
- Durchschn. Likes/Tweet:239,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:126,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.234 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. She frequently shares personal updates and celebrates milestones, which drives engagement.
239,1
Durchschn. Likes/Tweet
126,2
Durchschn. Retweets/Tweet
773.111
Likes gesamt
408.269
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
46
Median Likes
5
Median Retweets
190
75. Perzentil
74.975
Top Tweet
1,23
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
48,1%
Original
30,6%
Antworten
13,8%
Retweets
7,5%
Zitate
0,0%
Threads
1,1%
Mit Medien
33,8%
Mit Links
4,5%
Mit #Tags
45,0%
Mit @Erwaenungen
55,5%
Mit Emojis
74
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.234 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.234 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience likely includes fans of her content, followers of her social media platforms, and individuals interested in personal development and family-oriented messaging.
Average
Zielgruppenqualität
30,4%
Verdachtsindex
31,9%
Niedrige Qualität %
14
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,9%
Leere Bio
45,2%
<10 Tweets
7,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
7.650.872
Potenzielle Gesamtreichweite
14
Median Follower-Reichweite
58
75. Perzentil Reichweite
1,8%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.234 analysiert224.946
Kombiniertes Engagement
22.560
Likes gesamt
202.386
Retweets gesamt
44.989
Durchschn. pro Tweet
RT @sza: My love language is being understood .
RT @sza: If u loved me I would know .
RT @whatKAYsays: Lacking empathy for people who have different life experiences than yours is a character flaw.
Super thankful to God that in a space of 6 months I could do this for both my Mom and Dad. Family is super KEY to me ❤️❤️❤️. https://t.co/KyzevK01eT
RT @Flashyasf: Idc how you used to know me.. if you not in my life rn you don't know shit
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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