WAVY TV 10
We are On Your Side with daily updates around the clock from the WAVY TV 10 Newsroom.
229.548
Follower
1.240
Following
211.352
Tweets
8,0
Durchschn. Engagement
1.187
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @WAVY_News in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-09-12
- Verifizierung:Yes
- Standort:Hampton Roads, Va.
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:5,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:2,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account has a steady engagement rate, with an average of 547 likes and 52 retweets per tweet. The engagement is relatively low compared to the follower count, suggesting a more passive audience interaction.
5,9
Durchschn. Likes/Tweet
2,1
Durchschn. Retweets/Tweet
19.209
Likes gesamt
6.828
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
7
75. Perzentil
4.186
Top Tweet
0,03
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
70,3%
Original
0,3%
Antworten
28,0%
Retweets
1,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
78,8%
Mit Links
7,2%
Mit #Tags
28,7%
Mit @Erwaenungen
0,9%
Mit Emojis
169
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily interested in local and regional news, with a focus on Virginia and surrounding areas. The content appeals to a broad demographic, including families and community members.
Below Average
Zielgruppenqualität
36,5%
Verdachtsindex
55,7%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
61,1%
Leere Bio
60,2%
<10 Tweets
5,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
27.362.667
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
23
75. Perzentil Reichweite
2,7%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert5.192
Kombiniertes Engagement
4.836
Likes gesamt
356
Retweets gesamt
1.038
Durchschn. pro Tweet
Kansas is banning transgender athletes from girls’ and women’s sports from kindergarten through college, the first of several possible new laws restricting the rights of transgender people there. https://t.co/7PhStJFt7P
BREAKING: A Newport News grand jury has indicted the mother of the 6-year-old who shot his first grade teacher at Richneck Elementary in January. https://t.co/EmBNaHoQ1a
Virginia Sen. Tim Kaine (D) and 12 Democratic colleagues are co-sponsoring a bill that would prohibit the marketing of firearms to minors. https://t.co/dQANsNMm0i
BREAKING: The legal team representing the Newport News teacher who was shot by her 6-year-old student said Monday morning on the TODAY show that they filed a $40 million lawsuit against Newport News School officials. https://t.co/Vci6VPqNrC
Virginia Beach City Public Schools said it will dismiss students early April 28, the first day of the Something in the Water festival. https://t.co/Qpmlr2ARJz
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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