Wayne Sutton
💼 Community, DevRel, DevX builder. Founder of Aventyr Moto / 🏍 Adv Rider / Photographer / Spill: wayne
67.217
Follower
1.854
Following
99.211
Tweets
850,8
Durchschn. Engagement
3.339
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @waynesutton in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2006-07-14
- Verifizierung:No
- Standort:Napa, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.216
- Durchschn. Likes/Tweet:2,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:848,0
- Analysierte Follower:9.986
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.216 TweetsWayne's tweets typically receive moderate engagement, with an average of 181 likes and 15 retweets. His content often sparks emotional responses, indicating a deep connection with his followers.
2,9
Durchschn. Likes/Tweet
848,0
Durchschn. Retweets/Tweet
9.269
Likes gesamt
2.727.059
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
1
Median Retweets
14
75. Perzentil
200.790
Top Tweet
12,66
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
20,1%
Original
22,0%
Antworten
52,0%
Retweets
5,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,9%
Mit Medien
60,7%
Mit Links
30,1%
Mit #Tags
86,8%
Mit @Erwaenungen
32,0%
Mit Emojis
155
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.216 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.216 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.986 FollowernHis audience includes tech professionals, motorcycle enthusiasts, and individuals interested in personal development and mental health. They are drawn to his authentic storytelling and community-focused approach.
Average
Zielgruppenqualität
26,7%
Verdachtsindex
30,1%
Niedrige Qualität %
143
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,3%
Leere Bio
32,4%
<10 Tweets
26,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
68.552.707
Potenzielle Gesamtreichweite
143
Median Follower-Reichweite
997
75. Perzentil Reichweite
25,0%
>1K Follower
6,3%
>10K Follower
1,7%
>50K Follower
0,9%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.216 analysiert592.516
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
592.516
Retweets gesamt
118.503
Durchschn. pro Tweet
RT @BarackObama: Today, the Supreme Court not only reversed nearly 50 years of precedent, it relegated the most intensely personal decision someone can make to the whims of politicians and ideologues—attacking the essential freedoms of millions of Americans.
RT @Cheamane: Will Smith slapping Chris Rock stayed in the news cycle longer than 10 black people being slaughtered in a supermarket. Sad.
RT @SpiderVerse: The next Spider-Man movie is coming to theaters June 2023. Watch the new trailer for Spider-Man: Across the #SpiderVerse now. https://t.co/AMk6H3TpHp
RT @MrGordian: Roe. Miranda. Gun control. Church and State. All dismantled in a single week. The single worst week for civil rights and liberties in decades.
RT @BarackObama: Not many of us get to live to see our own legacy play out in such a meaningful, remarkable way. John Lewis did: https://t.co/KbVfYt5CeQ
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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