WBKO News
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55.754
Follower
365
Following
93.416
Tweets
3,4
Durchschn. Engagement
308
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @wbkotv in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-08-26
- Verifizierung:No
- Standort:Bowling Green, KY
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:2,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:1,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsEach tweet typically receives around 71 likes and 12 retweets, indicating moderate engagement. The content is well-received, with a focus on impactful local stories that resonate with followers.
2,4
Durchschn. Likes/Tweet
1,0
Durchschn. Retweets/Tweet
7.733
Likes gesamt
3.247
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
4
75. Perzentil
186
Top Tweet
0,06
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
83,3%
Original
0,1%
Antworten
16,6%
Retweets
0,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
99,4%
Mit Links
10,9%
Mit #Tags
16,8%
Mit @Erwaenungen
0,3%
Mit Emojis
158
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience is residents of south-central Kentucky, including students, educators, and sports enthusiasts. The account also reaches families and individuals interested in local achievements and events.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
16.113.949
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
11
75. Perzentil Reichweite
1,2%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert523
Kombiniertes Engagement
412
Likes gesamt
111
Retweets gesamt
105
Durchschn. pro Tweet
Warren Central avenges last year's loss and wins 64-60 over GRC. The Dragons wrap up their season with a 36-1 record and claim their first state title in 19 years. https://t.co/KNHJ4u66vg
Debbie Richey was an educator at Warren County Schools for 39 years and currently works at Hardy & Son Funeral Home bringing comfort to grieving families. https://t.co/YxkOv5ftU1
A South Warren High School freshman is being celebrated by his family and the school district for his recent perfect ACT score. https://t.co/Azaq3VMwGe
Mallory Hudson won Miss Bowling Green in November 2022, and has served several communities across Kentucky. She is a graduate of South Warren High School and is currently a senior at the University of Kentucky. https://t.co/wOhmQ655Hl
RT @NWSLouisville: NWS Damage Survey Crew in Hardin County found a preliminary EF-2 (115 MPH) tornado near Cecilia, KY.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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