Dr. Daniel Swain

Dr. Daniel Swain

@Weather_West

Climate scientist-communicator focused on extreme events like floods, droughts, & wildfires on a warming planet.

Boulder, CO https://weatherwest.com/ Beigetreten 2013-11-11 Analysedatum: 16. Dez 2025

97.883

Follower

3.140

Following

36.986

Tweets

149,1

Durchschn. Engagement

2.308

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Weather_West in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2013-11-11
  • Verifizierung:No
  • Standort:Boulder, CO

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.246
  • Durchschn. Likes/Tweet:54,4
  • Durchschn. Retweets/Tweet:94,7
  • Analysierte Follower:9.994

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.246 Tweets

Weather_West's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong public interest in their climate-related content. Their use of hashtags and visual media enhances engagement and reach.

54,4

Durchschn. Likes/Tweet

94,7

Durchschn. Retweets/Tweet

176.648

Likes gesamt

307.462

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

2

Median Likes

14

Median Retweets

107

75. Perzentil

33.905

Top Tweet

1,52

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Curator

Amplifies others content frequently

6,7%

Original

45,0%

Antworten

41,1%

Retweets

7,2%

Zitate

0,0%

Threads

1,7%

Mit Medien

55,5%

Mit Links

44,7%

Mit #Tags

81,6%

Mit @Erwaenungen

5,3%

Mit Emojis

226

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#cawx (1088) #cawater (319) #mosquitofire (94) #cafire (82) #atmosphericriver (50) #snow (28) #wawx (27) #casnow (24) #orwx (22) #nvwx (22)

Meisterwaehnt

@weather_west (268) @nwssacramento (158) @robmayeda (78) @nwsbayarea (72) @nwslosangeles (60) @us_stormwatch (37) @mdettinger (33) @wxmann (31) @flowinguphill (29) @climatologist49 (28)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.246 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 217 (7%)
Antworten 1.462 (45%)
Retweets 1.333 (41%)
Zitat-Tweets 234 (7%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.246 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 9.994 Followern

Their audience is primarily interested in climate science and extreme weather, with a focus on regions prone to such events. They engage with a mix of general audiences and climate-conscious individuals.

Average

Zielgruppenqualität

21,6%

Verdachtsindex

28,4%

Niedrige Qualität %

57

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

42,1%

Leere Bio

22,1%

<10 Tweets

12,6%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

16.726.742

Potenzielle Gesamtreichweite

57

Median Follower-Reichweite

267

75. Perzentil Reichweite

9,4%

>1K Follower

1,1%

>10K Follower

0,4%

>50K Follower

0,2%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert

68.691

Kombiniertes Engagement

6.365

Likes gesamt

62.326

Retweets gesamt

13.738

Durchschn. pro Tweet

Dr. Daniel Swain
@Weather_West

RT @WxBrenn: I've been capturing video from this webcam in Fort Myers all day and I've put it into a Timelapse. Check out the storm surge rushing in! Crazy. #Ian #flwx https://t.co/lj7a1wThga

2022-09-28
Retweets: 33.905 Likes: 0 Engagement: 33.905
Dr. Daniel Swain
@Weather_West

RT @JaneLytv: After over half a decade of debunking this hoax every time there was a flood or hurricane, I can't believe I'm looking at an honest-to-god street shark. Good to finally meet you, pal. https://t.co/hwMWX4Peqo

2022-09-28
Retweets: 10.440 Likes: 0 Engagement: 10.440
Dr. Daniel Swain
@Weather_West

RT @WxNB_: Newly available Maxar satellite imagery shows several hundred meters long surface rupture with horizontal displacements up to 4m near Nurdağı, Gaziantep province, Turkey. https://t.co/3JVZTTHrk1

2023-02-10
Retweets: 9.410 Likes: 0 Engagement: 9.410
Dr. Daniel Swain
@Weather_West

Just kind of obsessing over the amazing and perfectly-framed satellite imagery today of the inbound California storm. This is a *textbook* mid-latitude cyclone, with well-defined warm and cold fronts, and it's even developing an eye-like feature near its center. #CAwx https://t.c

2023-01-03
Retweets: 1.353 Likes: 6.365 Engagement: 7.718
Dr. Daniel Swain
@Weather_West

RT @TheAstroNick: I have flown storms for the last six years. This flight to Hurricane #Ian on Kermit (#NOAA42) was the worst I’ve ever been on. I’ve never seen so much lightning in an eye. This was the eye. You can see the curvature. Understand this is at NIGHT. The light is f

2022-09-28
Retweets: 7.218 Likes: 0 Engagement: 7.218

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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