WeatherWatch.co.nz
New Zealand's most popular private weather forecaster & data supplier.🌞 We sell the World's Most Accurate Weather Data. 🏔Proudly 100% NZ owned. @CNN affiliate
53.212
Follower
7.118
Following
66.231
Tweets
13,0
Durchschn. Engagement
410
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @WeatherWatchNZ in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-07-27
- Verifizierung:No
- Standort:New Zealand
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.197
- Durchschn. Likes/Tweet:8,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:4,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.197 TweetsThe account maintains a steady level of engagement with average likes and retweets per tweet. It leverages multimedia content, such as YouTube views, to boost interaction.
8,8
Durchschn. Likes/Tweet
4,1
Durchschn. Retweets/Tweet
28.275
Likes gesamt
13.145
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
10
75. Perzentil
1.463
Top Tweet
0,24
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
36,0%
Original
49,7%
Antworten
11,7%
Retweets
2,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
53,5%
Mit Links
22,9%
Mit #Tags
71,2%
Mit @Erwaenungen
26,5%
Mit Emojis
137
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
Möchten Sie diesen Bericht als PDF?
Wir entwickeln PDF-Export für diese Analyseberichte. Registrieren Sie Ihr Interesse für frühen Zugang.
Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.197 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.197 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience is New Zealanders interested in accurate weather forecasts and data. They also engage with international audiences due to the global nature of weather patterns.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
13
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
4.408.980
Potenzielle Gesamtreichweite
13
Median Follower-Reichweite
93
75. Perzentil Reichweite
4,7%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
Follower kaufen - ab $15Tweet-Daten kaufen
Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.197 analysiert3.774
Kombiniertes Engagement
1.624
Likes gesamt
2.150
Retweets gesamt
755
Durchschn. pro Tweet
🚨🌀We don't say this lightly - but this is looking like one of the most serious storms forecast for New Zealand so far this century. The northern half of the North Island is especially exposed. Global modelling is highly aligned, but not 100% locked in. #CycloneGabrielle http
RT @CrazyIdeasNZ: Auckland bus way swamped https://t.co/9XIcsm2Lrz
RT @MAstronomers: Our Solar System is only Light-Hours Away from Earth 🌍🤯 #earth https://t.co/uLlRIyZ9wh
✅A testament to the incredible accuracy of global weather modelling we trust most.🌏 Last Wednesday's weather map for 4am today, compared with the actual set up at 4am today! Models picked this storm with high accuracy 15 days in advance, well before #CycloneGabrielle existed. h
🚨6:25am: Despite severe weather across many regions for the past 24 hours, Cyclone Gabrielle is still located north of NZ. ⚠️The storm is tracking into the upper North Island today - and tonight it will intensify as it approaches Northland, Auckland & Coromandel Peninsula.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
Benötigen Sie detaillierte Twitter-Analysen?
Erhalten Sie umfassende Einblicke zu jedem Twitter-Konto mit twtData.