We Don't Have Time
Welcome to the world's largest climate solution network. 💚⚠️ Join us and we'll plant a tree 🌳 #WeDontHaveTime to wait!
134.418
Follower
145.906
Following
37.214
Tweets
299,4
Durchschn. Engagement
1.103
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @WeDontHaveTime in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2016-11-20
- Verifizierung:Yes
- Standort:GLOBAL
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:50,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:249,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsThe account maintains high engagement with an average of 6,566 likes and 698 retweets per tweet. Its focus on live events and trending topics likely contributes to its strong interaction rates.
50,1
Durchschn. Likes/Tweet
249,3
Durchschn. Retweets/Tweet
162.765
Likes gesamt
809.398
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
8
Median Retweets
36
75. Perzentil
560.897
Top Tweet
2,23
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
51,5%
Original
3,0%
Antworten
45,1%
Retweets
0,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
57,2%
Mit Links
68,9%
Mit #Tags
93,9%
Mit @Erwaenungen
55,9%
Mit Emojis
204
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes environmentally conscious individuals, activists, and professionals in sustainability and climate policy. The content is tailored to those interested in real-time climate discussions and actionable solutions.
Good
Zielgruppenqualität
15,8%
Verdachtsindex
11,0%
Niedrige Qualität %
319
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
17,4%
Leere Bio
7,8%
<10 Tweets
30,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
150.563.809
Potenzielle Gesamtreichweite
319
Median Follower-Reichweite
1.176
75. Perzentil Reichweite
27,9%
>1K Follower
4,5%
>10K Follower
0,8%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert622.886
Kombiniertes Engagement
25.999
Likes gesamt
596.887
Retweets gesamt
124.577
Durchschn. pro Tweet
RT @GretaThunberg: yes, please do enlighten me. email me at [email protected]
RT @GretaThunberg: Yesterday I was part of a group that peacefully protested the expansion of a coal mine in Germany. We were kettled by po…
🟢 LIVE NOW: Tune in for part 2 of our sixth day of broadcast live from the #NaturePositive Pavilion at #COP27 Full program: https://t.co/iIa6jB9lDO https://t.co/1Xss7m7GrR
RT @GretaThunberg: I don’t know what is scarier, the fact that atmospheric CO2 just hit the highest level in human history, or that it has…
🔵 LIVE - Decarbonization: Join us as we discuss this crucial topic & more with our partners live from the #NaturePositive Pavilion at #COP27 With: @Nature4Climate, @UNDP, @Alfa_Laval, @exponentialroad, @ericsson, @RagnSells_Group, @SSAB_AB #WeCanDoIt https://t.co/g5J433MhF5
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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