Weeronline
🌦 Volg Weeronline voor je dagelijkse weersverwachting. 📸 Deel je mooiste weerfoto's met @weeronline #herfst #warm #winter #koud #buien #hagel #wintersport
67.810
Follower
105
Following
30.040
Tweets
5,8
Durchschn. Engagement
445
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @weeronline in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-03-30
- Verifizierung:No
- Standort:Houten
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:4,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:1,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe account sees moderate engagement with an average of 59 likes and 28 retweets per tweet. Posts that include visuals and educational content tend to perform better, indicating a preference for informative and visually appealing content.
4,7
Durchschn. Likes/Tweet
1,2
Durchschn. Retweets/Tweet
15.114
Likes gesamt
3.832
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
7
75. Perzentil
644
Top Tweet
0,09
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
95,5%
Original
1,2%
Antworten
1,4%
Retweets
1,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
98,9%
Mit Links
20,8%
Mit #Tags
4,0%
Mit @Erwaenungen
20,6%
Mit Emojis
105
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience is likely Dutch residents interested in weather updates, seasonal changes, and outdoor activities. Followers may also include photography enthusiasts and those looking for health-related weather advice.
Below Average
Zielgruppenqualität
41,3%
Verdachtsindex
64,6%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
69,5%
Leere Bio
71,6%
<10 Tweets
1,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
1.148.876
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
9
75. Perzentil Reichweite
1,1%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert1.074
Kombiniertes Engagement
283
Likes gesamt
791
Retweets gesamt
215
Durchschn. pro Tweet
RT @BioBauerJosef: #Tornado #Zeeland #Zierikzee https://t.co/mBUsGMkdOV
We adviseren om komende tijd geen hout te stoken! ⚠️ https://t.co/Iz46aWBS0m
Waarom is hout stoken slecht voor de gezondheid? https://t.co/OUe6r3aqgg
Het mistige uitzicht van Rotterdam 😍 Pas aan het eind van de ochtend trekt de mist op en breekt op meer plaatsen de zon door. 📸: Nikki Sonneveld https://t.co/v0bi3iYUUN
De luchtkwaliteit zal de komende dagen verslechteren ⬇️ https://t.co/ZWqTlL9nMJ
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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