Weiping Qin 秦偉平
Economist, Columnist, Veteran, Weiping Show Host, Author of “China’s Crisis Roadmap” & “Exodus from the Crisis of China” 經濟學者/專欄作家/退伍軍人/平論主持人/中國危機三部曲作者
71.746
Follower
3.735
Following
33.660
Tweets
54,5
Durchschn. Engagement
275
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @WeipingQin in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-04-30
- Verifizierung:No
- Standort:Washington, DC
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.210
- Durchschn. Likes/Tweet:17,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:36,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.210 TweetsHis tweets receive an average of 1,120 likes and 73 retweets, indicating a moderate level of engagement. The content often includes personal stories and reflections, which may contribute to the engagement.
17,7
Durchschn. Likes/Tweet
36,8
Durchschn. Retweets/Tweet
56.862
Likes gesamt
118.209
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
18
75. Perzentil
33.825
Top Tweet
0,76
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
43,1%
Original
44,1%
Antworten
5,6%
Retweets
7,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
50,2%
Mit Links
11,0%
Mit #Tags
53,7%
Mit @Erwaenungen
21,7%
Mit Emojis
66
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.210 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.210 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience likely includes individuals interested in economics, politics, and social issues in China. They may also be readers of his books and followers of his column.
Average
Zielgruppenqualität
32,1%
Verdachtsindex
42,2%
Niedrige Qualität %
29
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
55,6%
Leere Bio
39,8%
<10 Tweets
11,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
6.427.079
Potenzielle Gesamtreichweite
29
Median Follower-Reichweite
84
75. Perzentil Reichweite
2,5%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.210 analysiert61.118
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
61.118
Retweets gesamt
12.224
Durchschn. pro Tweet
RT @SpeakerPelosi: Our delegation’s visit to Taiwan honors America’s unwavering commitment to supporting Taiwan’s vibrant Democracy. Our discussions with Taiwan leadership reaffirm our support for our partner & promote our shared interests, including advancing a free & o
RT @whyyoutouzhele: 上海乌鲁木齐路 民众高喊 共产党 下台！ 这是迄今为止最为激进的口号。 https://t.co/ijP7lxnIgH
RT @whyyoutouzhele: 致所有正在找我和准备找我的公职人员 https://t.co/CuvkoIWCgh
RT @MOFA_Taiwan: Welcome to #Taiwan, @SpeakerPelosi! Thank you & the congressional delegation for traveling all the way to show your support. JW https://t.co/Al97hB68aa
RT @whyyoutouzhele: 上海，乌鲁木齐路与安福路路口 一男子举着花演讲，随后被警察逮捕 几个居民上前阻止 https://t.co/yWqR8F4Fn4
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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