GABO MONTIEL
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8.658.215
Follower
4.896
Following
126.398
Tweets
832,6
Durchschn. Engagement
7.231
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @werevertumorro in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-05-04
- Verifizierung:No
- Standort:México, DF
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:797,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:35,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsTheir tweets receive high engagement, with an average of 28,728 likes and 1,790 retweets per post, indicating strong audience interaction.
797,2
Durchschn. Likes/Tweet
35,4
Durchschn. Retweets/Tweet
2.590.821
Likes gesamt
114.971
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
143
Median Likes
2
Median Retweets
608
75. Perzentil
49.537
Top Tweet
0,1
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
33,5%
Original
49,1%
Antworten
5,4%
Retweets
12,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
31,3%
Mit Links
1,9%
Mit #Tags
54,4%
Mit @Erwaenungen
5,9%
Mit Emojis
103
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience is primarily interested in sports, especially football, and is likely to be fans of top players like Messi.
Below Average
Zielgruppenqualität
40,2%
Verdachtsindex
60,1%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
69,1%
Leere Bio
62,7%
<10 Tweets
2,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
13.678.088
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
11
75. Perzentil Reichweite
0,9%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert185.643
Kombiniertes Engagement
176.879
Likes gesamt
8.764
Retweets gesamt
37.129
Durchschn. pro Tweet
Messi es el mejor jugador de toda la perra historia.
Me urge que vayan 4-0 para que se siente https://t.co/nB8mDQy8xC
Quiero aclarar sobre este video. He recibido mucho hate y creo que no lo merezco… Siempre he dicho que la gente que ve mis videos es como mi familia y mi familia me da asco. Saludos a todos. Los quiero https://t.co/XyOqOFXyXE
CREW https://t.co/rkIoGHbdxJ
Muchas veces se dice que también hay que echarle la culpa a los jugadores y no cargarle todo al DT pero hoy todo se lo cargo al DT. Neta que pinché necedad de llevar gente que no está para jugar
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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