Wesley
| publicist and artistic producer.
231.324
Follower
97
Following
2.005
Tweets
353,8
Durchschn. Engagement
200
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @wescavalcante_ in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-11-15
- Verifizierung:No
- Standort:São Paulo, Brasil
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.902
- Durchschn. Likes/Tweet:4,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:349,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.902 TweetsEngagement is relatively low compared to follower count, suggesting a more niche or passive audience interaction style.
4,3
Durchschn. Likes/Tweet
349,5
Durchschn. Retweets/Tweet
8.260
Likes gesamt
664.740
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
8
75. Perzentil
59.524
Top Tweet
1,53
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
68,1%
Original
12,6%
Antworten
15,5%
Retweets
3,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
37,5%
Mit Links
9,4%
Mit #Tags
37,9%
Mit @Erwaenungen
29,2%
Mit Emojis
64
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.902 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.902 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be interested in music, events, and cultural content, with a focus on Brazilian artists and live performances.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,4%
Verdachtsindex
49,8%
Niedrige Qualität %
5
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
51,5%
Leere Bio
64,7%
<10 Tweets
3,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
12.237.950
Potenzielle Gesamtreichweite
5
Median Follower-Reichweite
18
75. Perzentil Reichweite
1,1%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.902 analysiert219.416
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
219.416
Retweets gesamt
43.883
Durchschn. pro Tweet
RT @jervab14: parem de ter covid já é 2022
RT @greengodict: Brazilian time: 6 a.m. // 6 p.m. https://t.co/OHSt5zPvQ9
RT @neymarjr: Queria desejar um feliz aniversário a todos vocês. Válido do 01/01/2021 até 31/12/2021 Tamo junto ✊🏽
RT @zecapagodinho: Vovô Naruto! #zecapagodinho #NARUTO https://t.co/Sw7M40aMIb
RT @shaidersolutt: dia 31 as 00:00 tdo mundo se beijando eu: https://t.co/rnxbuUG7Zf
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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