Wesley Krid
tout se passe sur Instagram en vrai nah? fan de tv real (dsl j’devais le dire)
116.707
Follower
2.056
Following
98.015
Tweets
364,6
Durchschn. Engagement
107
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @WesleyKrid in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-11-11
- Verifizierung:No
- Standort:Paris, France
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.160
- Durchschn. Likes/Tweet:271,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:93,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.160 TweetsHis tweets receive an average of 9,763 likes and 2,058 retweets, showing strong audience interaction. The high engagement suggests his content resonates well with his followers.
271,7
Durchschn. Likes/Tweet
93,0
Durchschn. Retweets/Tweet
858.459
Likes gesamt
293.722
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
37
Median Likes
1
Median Retweets
328
75. Perzentil
49.980
Top Tweet
3,12
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
41,3%
Original
42,3%
Antworten
8,0%
Retweets
8,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
18,1%
Mit Links
4,1%
Mit #Tags
53,4%
Mit @Erwaenungen
25,1%
Mit Emojis
77
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.160 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.160 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience appears to be primarily young adults interested in entertainment, media, and humor. They engage with his content through likes and retweets, showing interest in his personal and comedic style.
Average
Zielgruppenqualität
31,2%
Verdachtsindex
42,4%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,6%
Leere Bio
49,7%
<10 Tweets
3,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
26.049.667
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
36
75. Perzentil Reichweite
2,5%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.160 analysiert129.284
Kombiniertes Engagement
31.316
Likes gesamt
97.968
Retweets gesamt
25.857
Durchschn. pro Tweet
RT @justinbieber: #BIEBER2020 https://t.co/h9gK6305O0
RT @ajplusfrancais: Benjamin Kingombe voulait demander sa copine en mariage. Le gérant de l’appartement loué lui a proféré des insultes racistes qu’il a enregistrées. Attention, les propos sont très choquants : https://t.co/dwrukvZ0NY
NON, LE VERNIS N’EST PAS RÉSERVÉ AUX FILLES.
Venez on fais une pétition pour qu’il présente au moins 1 fois dans sa vie le journal de 20h wesh ??? https://t.co/FJrf6fztvx
RT @justinbieber: #ANYONE out now https://t.co/Uh4E6vUzZv https://t.co/UjiStYfwrz
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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