World Food Programme
Laureate of the 2020 Nobel Peace Prize. 🇺🇳🌾🍛 The United Nations World Food Programme is the world's largest humanitarian agency working towards #ZeroHunger.
2.097.335
Follower
1.673
Following
38.699
Tweets
112,3
Durchschn. Engagement
12.118
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @WFP in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-03-31
- Verifizierung:Yes
- Standort:Worldwide
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:49,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:62,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe WFP's tweets typically receive a moderate number of likes and retweets, indicating a consistent but not overwhelming level of audience interaction. Engagement is often driven by content related to food crises and climate-related challenges.
49,8
Durchschn. Likes/Tweet
62,6
Durchschn. Retweets/Tweet
161.640
Likes gesamt
203.317
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
39
Median Likes
24
Median Retweets
107
75. Perzentil
14.069
Top Tweet
0,05
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
58,9%
Original
6,6%
Antworten
34,0%
Retweets
0,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
55,1%
Mit Links
71,3%
Mit #Tags
48,2%
Mit @Erwaenungen
44,7%
Mit Emojis
205
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes individuals and organizations concerned with global hunger, climate change, and humanitarian aid. Followers are likely to be activists, policymakers, and those interested in international development.
Average
Zielgruppenqualität
33,3%
Verdachtsindex
43,0%
Niedrige Qualität %
11
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
51,4%
Leere Bio
48,4%
<10 Tweets
7,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
20.122.049
Potenzielle Gesamtreichweite
11
Median Follower-Reichweite
57
75. Perzentil Reichweite
3,0%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert41.832
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
41.832
Retweets gesamt
8.366
Durchschn. pro Tweet
RT @antonioguterres: I have never seen climate carnage on the scale of the floods here in Pakistan. As our planet continues to warm, all c…
RT @antonioguterres: Under the present circumstances, I must change my appeal: President Putin, in the name of humanity, bring your troops…
RT @antonioguterres: Tonight, I have only one thing to say, from the bottom of my heart: President Putin, stop your troops from attacking…
RT @WFPChief: Hours ago, Tigrayan authorities stole 570,000 liters of fuel for @WFP operations in #Tigray! Millions will starve if we do no…
RT @WFPChief: If ports in the #Odesa region do not open up immediately, two things will happen: First, we're going to have agricultural c…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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