Wheels Up
No matter where you’re going, it matters how you get there. Safety-vetted and verified private jets on demand.
179.700
Follower
91.700
Following
6.784
Tweets
29,8
Durchschn. Engagement
313
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @WheelsUp in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-06-05
- Verifizierung:No
- Standort:NYC
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.237
- Durchschn. Likes/Tweet:14,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:15,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.237 TweetsWheelsUp's tweets receive a moderate to high level of engagement, with an average of 560 likes and 73 retweets per tweet. The brand effectively uses hashtags and links to drive interaction and traffic.
14,5
Durchschn. Likes/Tweet
15,3
Durchschn. Retweets/Tweet
46.831
Likes gesamt
49.638
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
9
Median Likes
1
Median Retweets
19
75. Perzentil
21.644
Top Tweet
0,17
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
72,6%
Original
10,3%
Antworten
15,3%
Retweets
1,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
84,3%
Mit Links
37,9%
Mit #Tags
34,5%
Mit @Erwaenungen
12,9%
Mit Emojis
119
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.237 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.237 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes high-net-worth individuals and business travelers seeking luxury and convenience in private travel. The brand also targets consumers interested in premium experiences and partnerships with major airlines.
Average
Zielgruppenqualität
26,4%
Verdachtsindex
20,8%
Niedrige Qualität %
67
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
27,7%
Leere Bio
25,3%
<10 Tweets
24,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
183.071.552
Potenzielle Gesamtreichweite
67
Median Follower-Reichweite
273
75. Perzentil Reichweite
9,6%
>1K Follower
2,1%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.237 analysiert36.242
Kombiniertes Engagement
2.215
Likes gesamt
34.027
Retweets gesamt
7.248
Durchschn. pro Tweet
RT @Raptors: HEART OF A CHAMPION! @Klow7 | #WeTheNorth https://t.co/VwMntkCuuI
RT @DangeRussWilson: Gender Reveal Time! @Ciara Prince 🤴🏽 or Princess👸🏽??? https://t.co/JcI9mLUQEp
UP, UP AND AWAY!! #WheelsUp #UpTheWayYouFly https://t.co/BR0o70WH3n
#WheelsUp & @delta have announced a groundbreaking partnership that will make private aviation accessible to more consumers, combining @flydeltaprivate with Wheels Up to establish one of the world’s largest owned and managed fleets of private aircraft. PR: https://t.co/4QZbfs
RT @NASCAR: Retweet to congratulate @KevinHarvick, your #Brickyard400 winner! https://t.co/dPxgoZj9IL
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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