Whiskey Riff
A RIFF on what country is really about. | SHOP: @whiskeyriffshop | Outdoors: @RIFFoutdoors | Podcast: @whiskeyriffraff | Instagram and TikTok: @WhiskeyRiff
248.384
Follower
585
Following
50.567
Tweets
80,2
Durchschn. Engagement
241
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @WhiskeyRiff in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-04-26
- Verifizierung:Yes
- Standort:Colorado
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:70,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:9,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsThe account has a strong average engagement rate with likes and retweets, suggesting a highly interactive and interested audience. The content is well-received, with a mix of humor, music, and emotional moments driving interaction.
70,4
Durchschn. Likes/Tweet
9,8
Durchschn. Retweets/Tweet
228.789
Likes gesamt
31.845
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
21
Median Likes
3
Median Retweets
55
75. Perzentil
22.387
Top Tweet
0,32
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
66,2%
Original
0,1%
Antworten
33,1%
Retweets
0,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
93,8%
Mit Links
20,9%
Mit #Tags
73,9%
Mit @Erwaenungen
8,5%
Mit Emojis
83
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely music and sports enthusiasts, with a particular interest in country culture and humor. They engage with content that blends entertainment, storytelling, and relatable moments.
Average
Zielgruppenqualität
23,5%
Verdachtsindex
34,7%
Niedrige Qualität %
49
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,0%
Leere Bio
27,7%
<10 Tweets
11,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
30.503.127
Potenzielle Gesamtreichweite
49
Median Follower-Reichweite
207
75. Perzentil Reichweite
6,7%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert47.654
Kombiniertes Engagement
38.903
Likes gesamt
8.751
Retweets gesamt
9.531
Durchschn. pro Tweet
He tried to steal a guitar from Guitar Center and…it didn’t work. https://t.co/KhIy4W7KoI
Chris Stapleton brought Nick Sirianni to tears. #SuperBowl #NationalAnthem https://t.co/sQUDTjdTsz
Dogs rock. https://t.co/hm9LHw2rhS https://t.co/jpT8rpsM4T
RT @WhiskeyRiff: New buddy. @riffoutdoors 📍 West Virginia https://t.co/gEYG6Opo0d
Best Pink Floyd cover of all time? https://t.co/2uKgfSHJPB
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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