44.428
Follower
450
Following
89.961
Tweets
18,2
Durchschn. Engagement
112
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @WhistleWagers in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-01-09
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:0,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:18,2
- Analysierte Follower:45.961
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsDespite the large following, the account shows very low engagement, which could indicate a lack of interactive content or a niche audience. The absence of likes and retweets may suggest limited audience interaction.
0,0
Durchschn. Likes/Tweet
18,2
Durchschn. Retweets/Tweet
0
Likes gesamt
9.078
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
12
Median Retweets
19
75. Perzentil
490
Top Tweet
0,41
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
0,0%
Original
0,0%
Antworten
100,0%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
81,4%
Mit Links
20,0%
Mit #Tags
100,0%
Mit @Erwaenungen
63,8%
Mit Emojis
101
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 45.961 FollowernThe audience likely includes sports fans and individuals interested in betting. The verified status suggests the account may cater to a broader, more credible audience.
Good
Zielgruppenqualität
14,2%
Verdachtsindex
12,5%
Niedrige Qualität %
416
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
21,8%
Leere Bio
6,2%
<10 Tweets
29,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
220.171.992
Potenzielle Gesamtreichweite
416
Median Follower-Reichweite
1.189
75. Perzentil Reichweite
28,6%
>1K Follower
5,7%
>10K Follower
1,6%
>50K Follower
0,8%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert1.351
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.351
Retweets gesamt
270
Durchschn. pro Tweet
RT @DunkLeague: Met him at the rim. 😤 https://t.co/9kY6xr4l2H
RT @WhistleBlitz: Lamar Jackson's last 2 years at Louisville were ridiculous... His numbers in those 2 seasons combined: 🔥 7,205 Passing Y…
RT @DunkLeague: SLAMBALL IS FINALLY RETURNING 🚨🚨🚨 A 6-week season begins this July!!! 🍿 🍿 🍿 https://t.co/q7oXhP1zPT
RT @WhistleSports: Happy 3:16 Day to all who celebrate. 😤 @steveaustinBSR #316Day https://t.co/lqp06E0Zsj
RT @WhistleSports: Jaylen Brown’s last 5 Games: 🔥 31.4 PTS 🔥 6.0 REB 🔥 4.6 AST 🔥 55.1% FG 🔥 47.5% 3P Turning up. ☘️ @FCHWPO https://t.co/…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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