Whit Gibbs
Building @hypermindlabs (prev @compass_mining) | Advising (@FarcanaOfficial)
20.545
Follower
1.696
Following
506
Tweets
82,6
Durchschn. Engagement
318
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @WhitGibbs in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2018-05-18
- Verifizierung:Yes
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:343
- Durchschn. Likes/Tweet:4,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:78,4
- Analysierte Follower:21.065
Engagement-Analyse
Basierend auf 343 TweetsTheir tweets receive an average of 41 likes and 2 retweets, indicating a moderate level of audience interaction. The content seems to resonate with their followers, as seen in the top tweets.
4,2
Durchschn. Likes/Tweet
78,4
Durchschn. Retweets/Tweet
1.454
Likes gesamt
26.879
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
9
75. Perzentil
16.974
Top Tweet
4,02
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
18,4%
Original
57,4%
Antworten
17,8%
Retweets
6,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
29,7%
Mit Links
5,2%
Mit #Tags
76,4%
Mit @Erwaenungen
13,1%
Mit Emojis
73
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 343 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 343 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 21.065 FollowernWhitGibbs likely targets individuals interested in cryptocurrency, blockchain, and tech innovation. Their audience may also include investors and entrepreneurs looking for insights and advice.
Average
Zielgruppenqualität
20,9%
Verdachtsindex
17,4%
Niedrige Qualität %
126
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
27,2%
Leere Bio
13,0%
<10 Tweets
25,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
82.263.695
Potenzielle Gesamtreichweite
126
Median Follower-Reichweite
485
75. Perzentil Reichweite
15,3%
>1K Follower
3,5%
>10K Follower
1,0%
>50K Follower
0,6%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 343 analysiert23.279
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
23.279
Retweets gesamt
4.656
Durchschn. pro Tweet
RT @marknorm: “Let’s gooooooooooooo” is ‘Allāhu ʾakbar’ for white guys
RT @jackbutcher: Humanity Check For on the ground crisis relief in Turkey and Syria. All funds to Doctors without Borders via The Giving…
RT @sobradob: Thanks to KYC/AML regulations the criminals at FTX now have the name, address and passport details of millions of individuals.
RT @MilkRoadDaily: How Samuel Bankman-Fraud pitched Chamath https://t.co/yjnHT6Izis
RT @TylerDurden: So @Visa are using the ETH blockchain to settle payments. Looking forward to paying $3 for coffee + $900 gas fee and wait…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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