Renaat Schotte
Cycling Reporter @VRT/@Sporza_koers 🎙• Cabeza de Carrera y Cola de Pelotón • Writer & Columnist @ProcyclingNED • 📖 In de Kop van de Koers👇
74.511
Follower
1.527
Following
10.035
Tweets
56,2
Durchschn. Engagement
925
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @wielerman in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-06-30
- Verifizierung:No
- Standort:België
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.223
- Durchschn. Likes/Tweet:42,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:13,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.223 TweetsWielerman's tweets receive a moderate to high level of engagement, with an average of 1,151 likes and 179 retweets per tweet. Their content is well-received and shared within the cycling community.
42,8
Durchschn. Likes/Tweet
13,4
Durchschn. Retweets/Tweet
137.875
Likes gesamt
43.224
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
14
Median Likes
1
Median Retweets
45
75. Perzentil
5.954
Top Tweet
0,75
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
52,8%
Original
17,8%
Antworten
13,1%
Retweets
16,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
74,4%
Mit Links
59,7%
Mit #Tags
78,5%
Mit @Erwaenungen
46,6%
Mit Emojis
133
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.223 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.223 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience primarily consists of cycling enthusiasts and fans of professional races. They are likely interested in detailed race coverage, athlete performances, and behind-the-scenes content.
Average
Zielgruppenqualität
31,9%
Verdachtsindex
47,5%
Niedrige Qualität %
8
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
59,0%
Leere Bio
47,8%
<10 Tweets
4,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
3.871.210
Potenzielle Gesamtreichweite
8
Median Follower-Reichweite
54
75. Perzentil Reichweite
3,0%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.223 analysiert19.235
Kombiniertes Engagement
4.221
Likes gesamt
15.014
Retweets gesamt
3.847
Durchschn. pro Tweet
RT @GeraintThomas86: Wow!!! Unreal, I have no words https://t.co/T4qgpIMenQ
RT @vanranstmarc: Beste vrienden, jullie kochten massaal mondmaskers bij de apotheker. Onze verpleegkundigen en artsen hebben deze maskers nu heel hard nodig. Kunnen jullie aub deze dozen afgeven aan de onthaaldesk van jullie ziekenhuis in de buurt? Zo helpen jullie echt jullie g
Dé finishfoto van het voorjaar #agr2021 Van Aert verslaat Pidcock in een onvervalste millimetersprint! https://t.co/BSvjB0PQik
RT @vincenzonibali: Orgoglioso di aver preso parte allo spot @RaiSport per il @giroditalia 🇮🇹 Un applauso a coloro che hanno lavorato per questa realizzazione 👏 Io sono rimasto a bocca aperta e sono certo che accadrà lo stesso a tanti altri. Grazie a #RAI che mi ha voluto in que
820 pm @GrmayeBiniam has just left hospital in Jesi #Giro105 His start in stage 11 looks unlikely. In the morning the team will communicate about it 🤞 https://t.co/WvBC5Z2ZJL
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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