Wierd Duk
Historicus I Verslaggever @Telegraaf I Nieuw boek: ‘In Nederland: reportages uit een land op drift’ (zie link) I Onafhankelijk I Tips: [email protected]
181.815
Follower
10.346
Following
177.528
Tweets
226,1
Durchschn. Engagement
731
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @wierdduk in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-10-08
- Verifizierung:No
- Standort:In Nederland
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.227
- Durchschn. Likes/Tweet:123,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:102,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.227 TweetsZijn tweets krijgen veel likes en retweets, wat aangeeft dat zijn inhoud relevant en deelbaar is. De hoge engagement-rate suggereert dat hij een sterke connectie heeft met zijn volgers.
123,7
Durchschn. Likes/Tweet
102,4
Durchschn. Retweets/Tweet
399.207
Likes gesamt
330.322
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
1
Median Retweets
113
75. Perzentil
26.588
Top Tweet
1,24
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
15,2%
Original
59,5%
Antworten
18,9%
Retweets
6,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
29,9%
Mit Links
6,0%
Mit #Tags
84,7%
Mit @Erwaenungen
8,7%
Mit Emojis
93
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.227 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.227 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernZijn doelgroep bestaat uit mensen geïnteresseerd in politiek, maatschappij en culturele onderwerpen. Hij treft een breed publiek aan, met een sterke focus op Nederlandse zaken.
Average
Zielgruppenqualität
29,5%
Verdachtsindex
44,1%
Niedrige Qualität %
12
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
57,6%
Leere Bio
40,1%
<10 Tweets
8,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
40.532.950
Potenzielle Gesamtreichweite
12
Median Follower-Reichweite
86
75. Perzentil Reichweite
4,6%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.227 analysiert102.240
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
102.240
Retweets gesamt
20.448
Durchschn. pro Tweet
RT @MattWalshShow: YouTube has threatened to ban us if we don’t affirm gender ideology. They want me to either surrender my principles or b…
RT @billmaher: If you're part of today's woke revolution, you need to study the part of revolutions where they spin out of control. https:/…
RT @JRobFromMN: South Park sharing the most accurate summary of the Trans movement while layering in some abortion talk. This is great!…
RT @DrLoupis: I have said it before but @MattWalshBlog is a genius. 😂😂😂 https://t.co/iZuj1IcUSt
RT @KanekoaTheGreat: Matt Taibbi's opening statement on the Twitter Files and the censorship industrial complex: "Twitter, Facebook, Googl…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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