WietseWind (🛠+🪝 Xumm @ XRPL Labs)
Building on the XRP ledger. ♥ Wife, kids, 🦜 & programming (TS, nodejs, Linux ..) - BDFL at @XRPLLabs - XRP ledger tools development 🎉 @XummSupport/@XummWallet
92.162
Follower
2.583
Following
34.758
Tweets
77,0
Durchschn. Engagement
463
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @WietseWind in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-08-29
- Verifizierung:No
- Standort:Nederland (Netherlands)
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:25,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:51,3
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong community interaction. He often shares technical insights and industry critiques that resonate with his followers.
25,7
Durchschn. Likes/Tweet
51,3
Durchschn. Retweets/Tweet
83.483
Likes gesamt
166.573
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
21
75. Perzentil
78.586
Top Tweet
0,84
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
4,5%
Original
78,3%
Antworten
15,1%
Retweets
2,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
35,8%
Mit Links
5,1%
Mit #Tags
94,6%
Mit @Erwaenungen
23,9%
Mit Emojis
148
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernHis audience includes XRP developers, crypto enthusiasts, and users of Xumm tools. He also engages with Dutch-speaking users and those interested in blockchain innovation.
Average
Zielgruppenqualität
20,2%
Verdachtsindex
26,2%
Niedrige Qualität %
62
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,9%
Leere Bio
20,1%
<10 Tweets
15,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
29.411.343
Potenzielle Gesamtreichweite
62
Median Follower-Reichweite
197
75. Perzentil Reichweite
6,1%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert118.436
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
118.436
Retweets gesamt
23.687
Durchschn. pro Tweet
RT @KenshiroHuey: Bob Marley was once asked if there was a perfect woman. He replies: Who cares about perfection? Even the moon is not perfect, it is full of craters. The sea is incredibly beautiful but salty and dark in the depths. The sky is always infinite, but often cloudy. S
RT @Figensport: Perspective matters https://t.co/LTAPDqUmtW
RT @joinmastodon: As a company from eastern Germany, we know that building a wall to try and keep people from leaving isn't a good idea. https://t.co/jxlbO9s0Pk
RT @ErikVoorhees: Build a website that lets consenting adults buy recreational drugs = 2 life sentences + 15 years. Build a website that steals $10 billion from innocent people = hugs with politicians and celebrity endorsements.
RT @TerribleMaps: https://t.co/eaxt523WqL
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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