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73.364
Follower
16.411
Following
32.729
Tweets
5,4
Durchschn. Engagement
1.306
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @wikiHow in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-04-10
- Verifizierung:No
- Standort:Palo Alto, California
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.218
- Durchschn. Likes/Tweet:4,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:1,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.218 TweetsThe account maintains moderate engagement with an average of 114 likes and 26 retweets per tweet. It frequently interacts with users through replies and mentions.
4,1
Durchschn. Likes/Tweet
1,2
Durchschn. Retweets/Tweet
13.319
Likes gesamt
4.010
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
1
Median Retweets
7
75. Perzentil
433
Top Tweet
0,07
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
90,5%
Original
7,0%
Antworten
2,0%
Retweets
0,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
95,1%
Mit Links
26,6%
Mit #Tags
15,3%
Mit @Erwaenungen
47,0%
Mit Emojis
153
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.218 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.218 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience includes individuals seeking easy-to-follow instructions for various tasks. It also targets users interested in lifestyle tips and trending topics.
Average
Zielgruppenqualität
26,0%
Verdachtsindex
26,1%
Niedrige Qualität %
31
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,5%
Leere Bio
25,2%
<10 Tweets
16,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
21.881.714
Potenzielle Gesamtreichweite
31
Median Follower-Reichweite
143
75. Perzentil Reichweite
5,2%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.218 analysiert1.052
Kombiniertes Engagement
731
Likes gesamt
321
Retweets gesamt
210
Durchschn. pro Tweet
@HayleyKiyoko #haylani #kehley is officially the new yanny laurel -- we love both and both of you! @kehlani @hayleykiyoko 🌈 💚
#TakeCareBeforeYouShare 💚 https://t.co/Sw2E6ISGaT
RT @UN: We all have a role to play in stopping the spread of harmful disinformation online, which can result in people being left uninformed & at risk. Together with @wikiHow, we have launched a free course to help you spot questionable content online. https://t.co/D0ELKPf5Y
@DennysDiner also unpopular opinion: to avoid onion tears, hold a piece of bread in your mouth while you're chopping ... WITHOUT eating it. then you'll just be crying because of the torture of not eating delicious bread
"It's taken 20 years to find this information. It's changed my marriage. It's changed my parenting with all 3 introvert kids. I am the only extrovert. How we react, recharge, what each of us needs to stay feeling good and healthy. This info is so needed." https://t.co/7wU6pP14Ht
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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