Will Levis
QB for the Tennessee Titans. 2 Chronicles 15:7 CT➡️PA➡️KY➡️TN
62.823
Follower
942
Following
1.814
Tweets
858,9
Durchschn. Engagement
147
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @will_levis in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2015-07-05
- Verifizierung:No
- Standort:Nashville, TN
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:599
- Durchschn. Likes/Tweet:514,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:344,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 599 TweetsLevis's tweets typically receive high engagement, with an average of 7,392 likes and 740 retweets per post. His content resonates well with his audience, encouraging interaction and sharing.
514,5
Durchschn. Likes/Tweet
344,4
Durchschn. Retweets/Tweet
308.160
Likes gesamt
206.317
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
24
Median Retweets
670
75. Perzentil
17.268
Top Tweet
13,67
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
27,5%
Original
15,7%
Antworten
45,2%
Retweets
11,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
49,2%
Mit Links
18,2%
Mit #Tags
67,6%
Mit @Erwaenungen
26,2%
Mit Emojis
100
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 599 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 599 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis followers are likely sports fans, especially Titans supporters, and individuals interested in travel and food. The audience also includes fans of his personal journey and lifestyle.
Good
Zielgruppenqualität
19,7%
Verdachtsindex
26,4%
Niedrige Qualität %
73
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,4%
Leere Bio
18,1%
<10 Tweets
10,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
94.837.288
Potenzielle Gesamtreichweite
73
Median Follower-Reichweite
247
75. Perzentil Reichweite
5,7%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 599 analysiert74.570
Kombiniertes Engagement
12.591
Likes gesamt
61.979
Retweets gesamt
14.914
Durchschn. pro Tweet
RT @MikeSington: “I’ve done 15 of these.” CNN Anchor Victor Blackwell breaks down in tears reporting from the scene of the Buffalo mass sho…
RT @NFL_Scorigami: HOU 5 - 31 ARI Final That's Scorigami!! It's the 1068th unique final score in NFL history.
RT @NFL_Scorigami: DAL 51 - 26 PHI Final That's Scorigami!! It's the 1072nd unique final score in NFL history.
RT @NFL_Scorigami: LV 9 - 48 KC Final That's Scorigami!! It's the 1071st unique final score in NFL history.
It blows my mind how I can drive on a 3 mile stretch on Boston Post Road in CT and find 8-10 mom-and-pop pizza spots better than any pizza I’ve ever had in Lexington or State College. We just got it figured out up here I guess.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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