★𝗪𝗶𝗹𝗹𝗶𝗮𝗺 𝗖𝗔𝗥𝗡𝗜𝗠𝗢𝗟𝗟𝗔★
𝕊𝕥𝕪𝕝𝕖/𝔻𝕖𝕤𝕚𝕘𝕟/𝔻𝕚𝕣𝕖𝕔𝕥/𝕍𝕀ℙ&𝔹𝕣𝕒𝕟𝕕 ℂ𝕠𝕟𝕤𝕦𝕝𝕥𝕚𝕟𝕘/ 𝗔𝗿𝘁𝗶𝘀𝘁𝗶𝗰 𝗗𝗶𝗿𝗲𝗰𝘁𝗼𝗿@𝗰𝗼𝗺𝗶𝗻𝗴-𝘀𝗼𝗼𝗻 😉💋 #fol👣ow👉🏻on Insta/FB
111.449
Follower
683
Following
6.101
Tweets
3,4
Durchschn. Engagement
160
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @WilliamOfficiel in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-05-02
- Verifizierung:No
- Standort:Paris / NY
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.183
- Durchschn. Likes/Tweet:1,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:1,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.183 TweetsHis tweets typically receive moderate engagement, with an average of 70 likes and 46 retweets. The content often includes links to videos and live streams, suggesting a focus on real-time interaction.
1,9
Durchschn. Likes/Tweet
1,6
Durchschn. Retweets/Tweet
5.956
Likes gesamt
4.936
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
3
75. Perzentil
209
Top Tweet
0,03
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
49,3%
Original
43,3%
Antworten
6,3%
Retweets
1,1%
Zitate
0,0%
Threads
4,3%
Mit Medien
53,5%
Mit Links
30,0%
Mit #Tags
68,9%
Mit @Erwaenungen
38,6%
Mit Emojis
83
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.183 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.183 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis followers are likely interested in fashion, design, and entertainment, with a particular interest in French media and celebrity culture. The audience appears to be active on social media platforms like Instagram and Facebook.
Below Average
Zielgruppenqualität
36,9%
Verdachtsindex
61,1%
Niedrige Qualität %
8
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
74,5%
Leere Bio
61,7%
<10 Tweets
3,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
12.553.402
Potenzielle Gesamtreichweite
8
Median Follower-Reichweite
31
75. Perzentil Reichweite
1,6%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.183 analysiert776
Kombiniertes Engagement
289
Likes gesamt
487
Retweets gesamt
155
Durchschn. pro Tweet
"J'ai décidé d'être heureux parce que c'est bon pour la santé" Voltaire
@CamilleCombal J-1👍🏻😊Demain 9PM 📺sur @D8TV #CamilleDansLaRue 😉apres #TPMP ♥️... #Hot #New #Prime #TV #GoodTimes https://t.co/lXJ9CFiCul
@TPMP @Cyrilhanouna @C8TV J'arrrrrrrive 🏍 Les35hDeBaba LA SUITE !!!! 👍🏻😊@TouchePasABaba #touchepasamonapresmidi https://t.co/O6jrOPU08Y
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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