William Ryan Key
Vocals for @yellowcard | New project @jedhamusic👇
52.721
Follower
828
Following
14.792
Tweets
71,7
Durchschn. Engagement
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @williamryankey in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-08-21
- Verifizierung:No
- Standort:Jacksonville Beach, FL
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.198
- Durchschn. Likes/Tweet:38,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:33,2
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.198 TweetsOn average, his tweets receive 1,331 likes and 218 retweets, indicating a loyal and interactive fan base. His posts often spark emotional responses and discussions.
38,4
Durchschn. Likes/Tweet
33,2
Durchschn. Retweets/Tweet
122.952
Likes gesamt
106.198
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
1
Median Retweets
42
75. Perzentil
48.946
Top Tweet
1,36
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
37,1%
Original
30,5%
Antworten
26,2%
Retweets
6,3%
Zitate
0,0%
Threads
1,5%
Mit Medien
56,0%
Mit Links
18,1%
Mit #Tags
77,6%
Mit @Erwaenungen
14,9%
Mit Emojis
128
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.198 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.198 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernHis audience includes fans of Yellowcard and Jed Hamusic, as well as music enthusiasts interested in his career and personal life. They engage with his content through likes and retweets.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
85
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
30.227.140
Potenzielle Gesamtreichweite
85
Median Follower-Reichweite
275
75. Perzentil Reichweite
8,1%
>1K Follower
1,7%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.198 analysiert80.176
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
80.176
Retweets gesamt
16.035
Durchschn. pro Tweet
RT @Acosta: We are not the enemy of the people. I am not your enemy. You are not my enemy. It is wrong to call your fellow Americans the enemy. We are all on the same team. We are all Americans.
RT @starwars: "We had each other, that's how we won." From our galaxy to yours, #MayThe4thBeWithYou! https://t.co/eG9OBy5Foj
RT @HaasF1Team: We feel the need, the need for speed! 💨 #HaasF1 #AustrianGP https://t.co/z0d7yLG0ke
RT @GeorgiaFootball: DAWWWWWWWWWWWWWWWGS on 🔝 #GoDawgs | #NationalChampionship https://t.co/Cnl7Kdk3oE
RT @HaasF1Team: YEAH BOOIIIIIISSS 🤘 Another amazing weekend! That’s back-to-back double point scores 😎 #HaasF1 #AustrianGP https://t.co/mkfZTygvgA
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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