Willie D
Disciple of crypto. Gangsta of Love. I wrote a few classics.
98.968
Follower
1.872
Following
17.665
Tweets
109,7
Durchschn. Engagement
283
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @WillieDLIVE in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-02-18
- Verifizierung:No
- Standort:Business: [email protected]
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.192
- Durchschn. Likes/Tweet:69,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:40,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.192 TweetsHis tweets consistently receive high engagement, with an average of 5,847 likes and 1,515 retweets per post. This suggests a strong and active community around his content.
69,6
Durchschn. Likes/Tweet
40,1
Durchschn. Retweets/Tweet
222.172
Likes gesamt
127.860
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
2
Median Retweets
29
75. Perzentil
26.072
Top Tweet
1,11
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
89,7%
Original
3,4%
Antworten
2,5%
Retweets
4,4%
Zitate
0,0%
Threads
2,0%
Mit Medien
87,8%
Mit Links
44,7%
Mit #Tags
20,1%
Mit @Erwaenungen
8,2%
Mit Emojis
130
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.192 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.192 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience appears to be interested in cryptocurrency, entertainment, and social commentary. They engage actively with his content, indicating a loyal and responsive following.
Average
Zielgruppenqualität
25,7%
Verdachtsindex
31,0%
Niedrige Qualität %
21
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,2%
Leere Bio
28,7%
<10 Tweets
10,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
23.475.062
Potenzielle Gesamtreichweite
21
Median Follower-Reichweite
109
75. Perzentil Reichweite
4,3%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.192 analysiert55.072
Kombiniertes Engagement
44.668
Likes gesamt
10.404
Retweets gesamt
11.014
Durchschn. pro Tweet
Dwyane Wade: I Do Not Lead In My Marriage w/Gabrielle Union! https://t.co/K66ItITXDT
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Congratulations to @CoinMarketCap - you played yourself. Me and my team have uncovered a myriad of shady business practices from you and your employees ranging from employee pump and dumps to killing coin projects and payoffs. You messed with the wrong one this time! #Wolfpack
Whether someone paid @CoinMarketCap to defame my name or they hard coded the post on their site, what they did was criminal. The dip was a blessing for new holders, but a curse for innocent investors who jumped the gun and sold for a loss. They should be investigated. @InuSaitama
Never seen weak company @CoinMarketCap list people's personal info on their site till today. Explains non-listing of TOP COIN @InuSaitama - Obviously personal. Hurting innocent people. Who paid y'all? #nointegrity #sickpeople Lawsuits on the way!
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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