William Singe
Artist X Singer X Producer X Kyries Dad 💙 - Pre-Save my EP ‘Where Do Birds Go At Night’ ⤵️
172.109
Follower
467
Following
14.099
Tweets
757,5
Durchschn. Engagement
409
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @WillSinge in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-04-07
- Verifizierung:No
- Standort:Sydney, New South Wales
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.107
- Durchschn. Likes/Tweet:518,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:239,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.107 TweetsTheir tweets receive a high average number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The mix of personal and professional content keeps followers engaged.
518,4
Durchschn. Likes/Tweet
239,1
Durchschn. Retweets/Tweet
1.610.739
Likes gesamt
742.922
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
120
Median Likes
24
Median Retweets
898
75. Perzentil
114.619
Top Tweet
4,4
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
44,5%
Original
29,8%
Antworten
25,6%
Retweets
0,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
31,2%
Mit Links
14,6%
Mit #Tags
63,0%
Mit @Erwaenungen
42,2%
Mit Emojis
88
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.107 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.107 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernWillSinge's audience appears to be a mix of music enthusiasts and casual followers, likely aged 18-35. Their content appeals to both fans of their music and those interested in personal insights.
Good
Zielgruppenqualität
19,0%
Verdachtsindex
24,2%
Niedrige Qualität %
36
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,7%
Leere Bio
24,3%
<10 Tweets
5,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
76.953.236
Potenzielle Gesamtreichweite
36
Median Follower-Reichweite
185
75. Perzentil Reichweite
4,8%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.107 analysiert323.824
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
323.824
Retweets gesamt
64.765
Durchschn. pro Tweet
RT @wizkhalifa: I used to think goin to sleep late was cool. Till i realized wakin up early is the real boss shit.
RT @KarlousM: If i ever disrespected you, i meant that shit. Cuz i know i let yo ass slide 500 and a half times before i did you like that.
RT @OVOSound: Duppy Freestyle @Drake https://t.co/9EIurMZecl
RT @Pink: I am totally devastated watching what is happening in Australia right now with the horrific bushfires. I am pledging a donation o…
RT @PUSHA_T: Send the invoice for the extra 20... https://t.co/41rd4OJeMF
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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