Will Graham
Showrunner/writer/director, A League Of Their Own, Daisy Jones and The Six, Mozart In The Jungle, others. Queer, non-binary and proud. He/They.
16.282
Follower
6.539
Following
8.039
Tweets
292,6
Durchschn. Engagement
96
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @WillWGraham in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-06-30
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.233
- Durchschn. Likes/Tweet:95,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:196,8
- Analysierte Follower:15.706
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.233 TweetsHis tweets receive an average of 4,001 likes and 667 retweets, indicating a highly engaged audience. The verified status of 5.7% suggests a mix of personal and professional followers.
95,8
Durchschn. Likes/Tweet
196,8
Durchschn. Retweets/Tweet
309.785
Likes gesamt
636.247
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
5
Median Retweets
106
75. Perzentil
155.635
Top Tweet
17,97
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
5,3%
Original
40,9%
Antworten
40,5%
Retweets
13,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
46,6%
Mit Links
43,8%
Mit #Tags
90,8%
Mit @Erwaenungen
11,4%
Mit Emojis
137
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.233 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.233 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 15.706 FollowernHis audience includes fans of his TV shows and followers interested in queer representation and media. The audience is primarily domestic and engaged with his personal and professional updates.
Good
Zielgruppenqualität
12,3%
Verdachtsindex
9,8%
Niedrige Qualität %
290
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
15,2%
Leere Bio
6,9%
<10 Tweets
20,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
137.262.203
Potenzielle Gesamtreichweite
290
Median Follower-Reichweite
1.057
75. Perzentil Reichweite
25,9%
>1K Follower
5,6%
>10K Follower
2,0%
>50K Follower
1,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.233 analysiert377.301
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
377.301
Retweets gesamt
75.460
Durchschn. pro Tweet
RT @StephenKing: Hey, kids! It's your old buddy Steve King telling you that if they ban a book in your school, haul your ass to the nearest bookstore or library ASAP and find out what they don't want you to read.
RT @rihanna: Super fucking Mario!!!!!
RT @taylorswift13: 🌈 https://t.co/4PUvHV2Rl0
RT @KaivanShroff: Nancy Pelosi is 82. She just led House Democrats to an unexpectedly good midterms outcome. Media’s first question is when she’ll retire. Mitch McConnell is 80. He just led Senate Republicans to a humiliating defeat. Not one question about when he’ll step aside.
RT @santiagomayer_: Happy 2nd anniversary to the funniest thing that happened in the history of ever https://t.co/nHyWOB9JV2
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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