Would I Lie To You?
Official Twitter home of the hit BBC1/Zeppotron show #WILTY? Starring @RobBrydon, @RealDMitchell & Lee Mack! https://www.facebook.com/unsupportedbrowser https://www.youtube.com/@WILTY_TV
58.305
Follower
362
Following
3.639
Tweets
70,7
Durchschn. Engagement
195
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @WILTY_TV in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-09-08
- Verifizierung:No
- Standort:The Studio
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.142
- Durchschn. Likes/Tweet:54,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:16,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.142 TweetsTweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The consistent posting schedule helps maintain engagement and visibility.
54,6
Durchschn. Likes/Tweet
16,0
Durchschn. Retweets/Tweet
171.692
Likes gesamt
50.416
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
17
75. Perzentil
21.944
Top Tweet
1,21
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
36,6%
Original
39,3%
Antworten
21,0%
Retweets
3,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
21,0%
Mit Links
22,4%
Mit #Tags
80,8%
Mit @Erwaenungen
5,9%
Mit Emojis
96
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.142 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.142 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience consists of fans of the show and comedy enthusiasts. The account likely attracts viewers interested in BBC1 programming and celebrity-driven content.
Average
Zielgruppenqualität
22,5%
Verdachtsindex
30,3%
Niedrige Qualität %
43
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,5%
Leere Bio
21,4%
<10 Tweets
9,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
23.257.551
Potenzielle Gesamtreichweite
43
Median Follower-Reichweite
175
75. Perzentil Reichweite
5,6%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.142 analysiert57.798
Kombiniertes Engagement
26.371
Likes gesamt
31.427
Retweets gesamt
11.560
Durchschn. pro Tweet
RT @carey_craddock: My daughter Mia has been missing since July 7th, please share as widely as possible as we are desperate to find her. If you have any information please call Northamptonshire Police on 101 https://t.co/3ytKs7faTw https
UH OH HERE COMES TROUBLE. Friday, 8pm, @BBCOne https://t.co/W4Dx4flWFA
RT @doglab: It takes 3.2 sec to RT and help find them Police looking for 3 men after an 88-year-old pensioner was robbed in Downham Way, #Bromley of £250 savings he had withdrawn from his bank. The men then used his debit card to steal a further £900 from his account. Call 0800 5
The wait is almost over. Next Friday, 29th January, 9pm, @BBCOne. https://t.co/1HrHS2rHC6
Just when David thought it was safe to go back in the studio. This Friday, 9pm, @BBCOne. Brand new stories, brand new Bob. https://t.co/q44jd6h0P6
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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