いけだ つばさ
いけだです。どうぞよろしくね。/🇯🇵×🇰🇷/白雪とオオカミくんには騙されない🐺/
60.174
Follower
729
Following
3.259
Tweets
435,2
Durchschn. Engagement
125
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Wing_brz in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2015-05-01
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.078
- Durchschn. Likes/Tweet:189,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:245,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.078 TweetsTheir tweets receive high engagement, with an average of 7,000 likes and 400 retweets per post, indicating a loyal and active fanbase.
189,9
Durchschn. Likes/Tweet
245,3
Durchschn. Retweets/Tweet
584.446
Likes gesamt
755.116
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
16
Median Likes
0
Median Retweets
174
75. Perzentil
592.531
Top Tweet
7,23
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
26,7%
Original
63,7%
Antworten
5,6%
Retweets
4,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
25,0%
Mit Links
8,0%
Mit #Tags
74,6%
Mit @Erwaenungen
36,1%
Mit Emojis
42
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.078 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.078 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be fans of Japanese and Korean pop culture, as well as those interested in personal stories and nostalgia.
Average
Zielgruppenqualität
28,9%
Verdachtsindex
36,6%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,9%
Leere Bio
40,5%
<10 Tweets
3,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
8.159.922
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
37
75. Perzentil Reichweite
2,2%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.078 analysiert729.162
Kombiniertes Engagement
12.535
Likes gesamt
716.627
Retweets gesamt
145.832
Durchschn. pro Tweet
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RT @niigatacity_kib: 海岸付近にいる方は、ただちにそこから離れ、高い場所に緊急に避難してください。 津波の高さは想定を上回るおそれがあります。 海から離れた場所でも、テレビ・ラジオなどで情報収集し、身の危険を感じたときはすぐに高い場所に避難してください。
白雪とオオカミくんには騙されない 最終回、ありがとうございました。 めっちゃ疑われてたけどオオカミじゃなかったよって みほろ、ありがとう😊 https://t.co/aPRATwARub
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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