Win Sports TV
Win Sports y Win Sports➕: El hogar del deporte colombiano 💻📱 App con señal en vivo: https://www.winsportsonline.com/
1.777.239
Follower
609
Following
880.910
Tweets
13,7
Durchschn. Engagement
1.683
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @WinSportsTV in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2012-07-25
- Verifizierung:No
- Standort:Colombia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:12,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:1,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe account has an average of 841 likes and 88 retweets per tweet, indicating strong engagement with its content. The use of hashtags and multimedia links helps drive interaction and visibility.
12,4
Durchschn. Likes/Tweet
1,3
Durchschn. Retweets/Tweet
40.303
Likes gesamt
4.130
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
9
75. Perzentil
1.450
Top Tweet
0,01
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
94,1%
Original
0,6%
Antworten
5,3%
Retweets
0,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
88,2%
Mit Links
57,6%
Mit #Tags
16,4%
Mit @Erwaenungen
59,5%
Mit Emojis
123
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience is Colombian sports fans, particularly those interested in football, with a strong presence of fans supporting clubs like Junior and Millonarios. The audience is likely young and active on social media.
Below Average
Zielgruppenqualität
44,5%
Verdachtsindex
68,2%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
77,1%
Leere Bio
72,3%
<10 Tweets
3,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
21.239.841
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
7
75. Perzentil Reichweite
0,9%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert5.380
Kombiniertes Engagement
4.943
Likes gesamt
437
Retweets gesamt
1.076
Durchschn. pro Tweet
⚽➕¡Un gusto verte de nuevo, Steven Vega! 💙 #LALIGAxWIN https://t.co/Tla7zzCjIJ
⚽➕ ¡La fiesta es en la tribuna, los hinchas de Junior ponen el aguante! 🦈🔥💛🖤 #LALIGAxWIN https://t.co/3EQ9ngYjhh
El día que Millonarios venció a Real Madrid https://t.co/Uu2gW4RvNr https://t.co/6rLps7meXl
➕”La hinchada es muy bonita, por lo general jugamos con el estadio casi lleno todos los partidos, gracias por el apoyo y esperamos darles alegrías y triunfos que es lo que todos queremos” Daniel Cataño jugador de Millonarios. https://t.co/BzhtWZgXSA
➕ ¿Se emocionan los hinchas de Millonarios? ¡Pedro Franco a puro lujo ante Santa Fe! ⚽✨🎩 #LALIGAxWIN https://t.co/VGK71o91GC
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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