Witold Bańka
WADA President @wada_ama / Minister of Sport and Tourism 2015-2019 🇵🇱 /@EYL40 / 400m,4x400m
19.817
Follower
904
Following
4.010
Tweets
95,3
Durchschn. Engagement
100
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @WitoldBanka in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2015-05-21
- Verifizierung:Yes
- Standort:Polska / Poland
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:27,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:67,7
- Analysierte Follower:19.870
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsHis tweets receive an average of 719 likes and 160 retweets, suggesting a moderate level of engagement. Verified accounts make up 2.3% of his followers, indicating a mix of public and private engagement.
27,6
Durchschn. Likes/Tweet
67,7
Durchschn. Retweets/Tweet
13.786
Likes gesamt
33.851
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
8
Median Likes
4
Median Retweets
25
75. Perzentil
11.154
Top Tweet
4,81
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
49,4%
Original
1,6%
Antworten
46,2%
Retweets
2,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
71,6%
Mit Links
42,8%
Mit #Tags
81,8%
Mit @Erwaenungen
28,8%
Mit Emojis
190
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 19.870 FollowernHis followers likely include sports officials, athletes, and Polish nationals interested in national celebrations. The audience also shows interest in sports governance and legal matters.
Average
Zielgruppenqualität
23,5%
Verdachtsindex
31,2%
Niedrige Qualität %
63
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,8%
Leere Bio
22,9%
<10 Tweets
12,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
48.130.630
Potenzielle Gesamtreichweite
63
Median Follower-Reichweite
400
75. Perzentil Reichweite
15,0%
>1K Follower
2,9%
>10K Follower
0,8%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert23.260
Kombiniertes Engagement
1.694
Likes gesamt
21.566
Retweets gesamt
4.652
Durchschn. pro Tweet
RT @ESPNFC: Andrea Bocelli singing Nessun Dorma 🎤 The perfect way to start Euro 2020 🙌 https://t.co/L0l9Wy1AhL
RT @iga_swiatek: OMG🤩🗽 @usopen https://t.co/3JuX2rRNVO
Z przykrością muszę poinformować, iż p. @TomaszSiemoniak złamał warunki zatwierdzonej przez sąd ugody, szczególnie drugim wpisem. Rozważam sądową egzekucję warunków ugody. https://t.co/PT0B1ihvK9
RT @rolandgarros: All the feels 🥹🇵🇱 #RolandGarros | @iga_swiatek https://t.co/OrcGaTeouO
RT @FIFAWorldCup: Goal difference 🇵🇱 https://t.co/RBwCpHd3TB
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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