Willie Wartaal
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28.673
Follower
1.073
Following
12.980
Tweets
672,5
Durchschn. Engagement
142
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Wiwatron in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-05-17
- Verifizierung:No
- Standort:Den Haag, Nederland
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:598
- Durchschn. Likes/Tweet:9,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:662,8
- Analysierte Follower:29.032
Engagement-Analyse
Basierend auf 598 TweetsThe account maintains a consistent level of engagement, with an average of 202 likes and 17 retweets per tweet, indicating a loyal and active follower base.
9,6
Durchschn. Likes/Tweet
662,8
Durchschn. Retweets/Tweet
5.749
Likes gesamt
396.382
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
9
75. Perzentil
395.331
Top Tweet
23,45
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
60,2%
Original
14,5%
Antworten
10,0%
Retweets
15,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
43,3%
Mit Links
7,2%
Mit #Tags
30,4%
Mit @Erwaenungen
6,4%
Mit Emojis
70
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 598 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 598 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 29.032 FollowernThe audience appears to be interested in politics, social issues, and current events, with a focus on Dutch politics and public discourse.
Average
Zielgruppenqualität
27,3%
Verdachtsindex
46,3%
Niedrige Qualität %
15
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
57,1%
Leere Bio
45,7%
<10 Tweets
2,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
21.367.454
Potenzielle Gesamtreichweite
15
Median Follower-Reichweite
95
75. Perzentil Reichweite
3,9%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 598 analysiert397.357
Kombiniertes Engagement
1.725
Likes gesamt
395.632
Retweets gesamt
79.471
Durchschn. pro Tweet
RT @taylorswift13: After stoking the fires of white supremacy and racism your entire presidency, you have the nerve to feign moral superior…
heeft iemand al sorry gezegd tegen Femke Halsema?
Ja daar gaat die uitzending dus over https://t.co/8bY4KIlkEG
waar gaan we al deze mensen vandaan halen https://t.co/MrvneIU6Kq
RT @ginnyranu: SPOEDOPROEP: vriendin staat vanaf morgen op straat met kids wegens omstandigheden. Zoekt tijdelijke woonruimte per direct. I…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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