Wolfram|Alpha

Wolfram|Alpha

@Wolfram_Alpha

Official info source for Wolfram|Alpha, the computational intelligence engine by @WolframResearch founded by @stephen_wolfram.

https://www.wolframalpha.com/ Beigetreten 2009-04-24 Analysedatum: 16. Dez 2025

64.192

Follower

768

Following

6.753

Tweets

8,3

Durchschn. Engagement

2.505

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Wolfram_Alpha in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2009-04-24
  • Verifizierung:No
  • Standort:Nicht angegeben

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.202
  • Durchschn. Likes/Tweet:4,3
  • Durchschn. Retweets/Tweet:3,9
  • Analysierte Follower:9.996

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.202 Tweets

The account maintains an average of 125 likes and 36 retweets per tweet, indicating moderate engagement. The use of links and emojis suggests an effort to boost interaction and visibility.

4,3

Durchschn. Likes/Tweet

3,9

Durchschn. Retweets/Tweet

13.836

Likes gesamt

12.638

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

1

Median Likes

0

Median Retweets

8

75. Perzentil

2.962

Top Tweet

0,13

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Conversationalist

Highly engaged in discussions

42,5%

Original

50,1%

Antworten

5,9%

Retweets

1,5%

Zitate

0,0%

Threads

0,1%

Mit Medien

77,9%

Mit Links

25,5%

Mit #Tags

67,6%

Mit @Erwaenungen

14,1%

Mit Emojis

96

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#wolflang (34) #math (29) #wednesdaywisdom (26) #wolframalpha (25) #backtoschool (20) #thursdaythoughts (18) #wolframalpha10 (12) #traveltuesday (11) #educators (11) #piday (9)

Meisterwaehnt

@wolframresearch (101) @wolfram_alpha (81) @wolframalpha (66) @stephen_wolfram (40) @excitedstate (21) @amazonecho (12) @tripofmice (11) @no_identd (9) @wolfram (6) @mrclapslock (6)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.202 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 1.360 (42%)
Antworten 1.605 (50%)
Retweets 190 (6%)
Zitat-Tweets 47 (1%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.202 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 9.996 Followern

The primary audience includes users of Wolfram|Alpha, tech enthusiasts, and followers of Wolfram Research. The account also engages with a mix of individuals and brands through direct mentions.

Average

Zielgruppenqualität

25,7%

Verdachtsindex

26,3%

Niedrige Qualität %

48

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

37,5%

Leere Bio

23,1%

<10 Tweets

17,8%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

21.455.894

Potenzielle Gesamtreichweite

48

Median Follower-Reichweite

182

75. Perzentil Reichweite

6,3%

>1K Follower

0,9%

>10K Follower

0,2%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.202 analysiert

6.640

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

6.640

Retweets gesamt

1.328

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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