WIF
Celebrating 50 years! WIF (Women In Film, Los Angeles) is a nonprofit organization dedicated to working for gender equity in all aspects of global media.
57.348
Follower
1.726
Following
18.476
Tweets
132,5
Durchschn. Engagement
821
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @WomenInFilm in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-08-19
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.243
- Durchschn. Likes/Tweet:9,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:123,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsThe account consistently receives an average of 1,294 likes and 220 retweets per tweet, indicating strong audience interaction. Its tweets often spark discussions around gender equity and media representation.
9,1
Durchschn. Likes/Tweet
123,4
Durchschn. Retweets/Tweet
29.471
Likes gesamt
400.286
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
3
Median Retweets
19
75. Perzentil
45.082
Top Tweet
2,31
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
32,8%
Original
15,0%
Antworten
45,0%
Retweets
7,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
93,2%
Mit Links
57,6%
Mit #Tags
80,5%
Mit @Erwaenungen
7,9%
Mit Emojis
219
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.243 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience includes film professionals, advocates for gender equity, and general followers interested in media and social justice. The account appeals to both industry insiders and public supporters of women's rights.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
25
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
38.642.493
Potenzielle Gesamtreichweite
25
Median Follower-Reichweite
219
75. Perzentil Reichweite
9,3%
>1K Follower
1,8%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.243 analysiert149.052
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
149.052
Retweets gesamt
29.810
Durchschn. pro Tweet
RT @barbiethemovie: WELCOME TO BARBIE LAND, did you bring your rollerblades? 🌟 #BarbieTheMovie only in theaters July 21. https://t.co/gBKLlF0aCI
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RT @netflix: Betty White: First Lady Of Television — and our hearts. Rest in Peace ❤️ https://t.co/AInUQ80HHn
RT @barbiethemovie: Meet our Barbies and Kens ✨#BarbieTheMovie https://t.co/KO2pwszXNJ
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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