wouke van scherrenburg @wouke.bsky.social
#journalist #debatleider #DestrijdomhetBinnenhof #hartvoorvrouwen #BoektheParty #politiekcultureelcafePiment #zondagmetwouke
82.034
Follower
1.308
Following
587
Tweets
160,9
Durchschn. Engagement
1.114
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @woukevscherrenb in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-02-22
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:252
- Durchschn. Likes/Tweet:26,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:134,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 252 TweetsDe tweets van Woukevscherrenb krijgen gemiddeld 414 likes en 78 retweets, wat wijst op een actief en betrokken publiek. De interactie is relatief hoog, wat suggereert dat de inhoud relevant en aantrekkelijk is.
26,6
Durchschn. Likes/Tweet
134,3
Durchschn. Retweets/Tweet
6.709
Likes gesamt
33.832
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
18
Median Retweets
111
75. Perzentil
3.677
Top Tweet
1,96
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
15,1%
Original
19,8%
Antworten
56,3%
Retweets
8,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
74,6%
Mit Links
15,1%
Mit #Tags
79,4%
Mit @Erwaenungen
8,3%
Mit Emojis
162
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 252 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 252 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernZijn publiek bestaat uit mensen geïnteresseerd in politiek, cultuur en maatschappelijke kwesties. De volgers lijken te waardeer het debat en de kritische benadering van journalistieke inhoud.
Average
Zielgruppenqualität
27,6%
Verdachtsindex
38,4%
Niedrige Qualität %
20
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,2%
Leere Bio
37,5%
<10 Tweets
7,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
6.792.296
Potenzielle Gesamtreichweite
20
Median Follower-Reichweite
131
75. Perzentil Reichweite
5,6%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 252 analysiert12.872
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
12.872
Retweets gesamt
2.574
Durchschn. pro Tweet
RT @marktakesphoto: What a sight. After getting dragged under three times, this Osprey emerges with a massive pompano. Go bird go! https://t.co/mVGyc3jX9r
RT @ScottDuncanWX: Scorching and it is only April. Heatwave in North Africa and Iberia is shattering records by large margins. Córdoba airport in Spain 🇪🇸 just recorded 38.7°C, pulverizing previous monthly record by nearly 5°C. This provisionally breaks the European hottest temp
RT @apmassaro3: russia's destruction of the Kakhovka Dam is a truly horrific act of terrorism and ecocide. Sickening evil on a massive scale. Give Ukraine everything. Stop russian terrorism https://t.co/C8ztZyINL2
RT @Tendar: The catastrophe is unfolding. Entire houses are washed away by the flooding Dnipro River. Source: https://t.co/j0UEIQXDBt #Ukraine #Kherson https://t.co/3UEOsLziuB
RT @nexta_tv: Thanks to unknown hackers, #Zelenskyy's speech could be heard in many #Russian cities. https://t.co/kz5tIaX2lz https://t.co/WYHcdEXC2o
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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