Divya Gaurav Tripathi 🇮🇳
पूर्व में पत्रकार रही हूं, अब पारिवारिक दायित्वों के साथ सामाजिक दायित्व निभा रही हूं। सनातनद्रोहियों की वैचारिक रेलाई का मुफ्त में ठेका लेती हूं।
35.505
Follower
1.278
Following
9.050
Tweets
639,4
Durchschn. Engagement
9
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @write2divya in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2017-02-28
- Verifizierung:Yes
- Standort:Lucknow, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:491,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:147,7
- Analysierte Follower:32.128
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is driven by her bold political statements and social critiques.
491,6
Durchschn. Likes/Tweet
147,7
Durchschn. Retweets/Tweet
245.803
Likes gesamt
73.873
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
35
Median Likes
10
Median Retweets
536
75. Perzentil
15.277
Top Tweet
18,01
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
27,8%
Original
40,8%
Antworten
8,4%
Retweets
23,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
45,2%
Mit Links
12,0%
Mit #Tags
65,4%
Mit @Erwaenungen
45,2%
Mit Emojis
135
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
Möchten Sie diesen Bericht als PDF?
Wir entwickeln PDF-Export für diese Analyseberichte. Registrieren Sie Ihr Interesse für frühen Zugang.
Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 32.128 FollowernHer audience primarily consists of politically aware individuals and social media users interested in current affairs. They are likely to engage with her content due to its provocative and opinionated nature.
Good
Zielgruppenqualität
19,7%
Verdachtsindex
17,5%
Niedrige Qualität %
105
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
29,9%
Leere Bio
10,3%
<10 Tweets
24,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
59.483.392
Potenzielle Gesamtreichweite
105
Median Follower-Reichweite
419
75. Perzentil Reichweite
13,1%
>1K Follower
1,5%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
Follower kaufen - ab $15Tweet-Daten kaufen
Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert59.236
Kombiniertes Engagement
46.106
Likes gesamt
13.130
Retweets gesamt
11.847
Durchschn. pro Tweet
लालू यादव - 17 साल में फैसला, 3 माह में जमानत जयललिता- 18 साल में फैसला, 13 दिन में जमानत सलमान खान- 15 साल में फैसला, 3 घंटे में रिहा मनीष कश्यप- 2 दिन में FIR, 7 दिन में अकाउंट सीज, 9 दिन में कुर्की बहुत महान है भारत का लोकतंत्र !!
क्योंकि ब्राह्मण वोटबैंक नहीं हैं! ब्राह्मण मां-बेटी ने आत्मदाह कर लिया और सिंहासन पर बैठा “योगी” ख़ामोश है! क्या ही उम्मीद रखें हम किसी से😡 https://t.co/4t2wgSVXTb
26 फरवरी से बंदा जेल में है। सरकारी बंगला आतिशी को अलॉट हो गया। मां, पत्नी और बच्चे अब कहां जाएंगे? याद आया कुछ @msisodia ? @drkumarvishwas भइया के घर पर खीर खाते हुए मंजू भाभी ने आपके अहंकार को जवाब था, "ताकत सदा तो नहीं रहती" काश! उसी दिन समझ गए होते
कानपुर देहात वाले मामले में मृतक यदि दलित होते तो क्या होता: 1. अधिकारी सस्पेंड 2. मुआवजा 3. परिवार के सदस्य को नौकरी 4. महिला आयोग की रिपोर्ट 5. बड़े नेताओं का दौरा लेकिन मृतक ब्राह्मण हैं तो कथित ब्राह्मणवादी नेता भी खामोश हैं। यह खामोशी खल रही है। वजह: हम बिखरे हुए हैं
उन्हें अफजल, उमर जैसों का समर्थन करने में भी शर्म नहीं आती... तो हम बागेश्वर धाम वाले धीरेंद्र शास्त्री का समर्थन क्यों नहीं कर रहे??
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
Benötigen Sie detaillierte Twitter-Analysen?
Erhalten Sie umfassende Einblicke zu jedem Twitter-Konto mit twtData.