Katy M
Freelance cycling writer and broadcaster. Words in various publications; CX for @CyclingAlmanack; #OnYerBikePod; Linguist. SUBSCRIBE: https://writebikerepeat.com/
16.343
Follower
2.770
Following
33.830
Tweets
32,1
Durchschn. Engagement
344
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @writebikerepeat in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2020-11-10
- Verifizierung:No
- Standort:Newcastle upon Tyne
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.244
- Durchschn. Likes/Tweet:25,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:6,5
- Analysierte Follower:12.450
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsTheir tweets typically receive a high number of likes, indicating strong approval from their audience. Retweets are less frequent, suggesting a more passive engagement style.
25,5
Durchschn. Likes/Tweet
6,5
Durchschn. Retweets/Tweet
82.811
Likes gesamt
21.177
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
17
75. Perzentil
7.670
Top Tweet
1,96
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
16,5%
Original
68,6%
Antworten
6,3%
Retweets
8,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
22,3%
Mit Links
17,4%
Mit #Tags
74,3%
Mit @Erwaenungen
46,1%
Mit Emojis
108
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.244 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 12.450 FollowernTheir audience includes cycling enthusiasts, sports journalists, and fans of cycling-related content. They also attract followers interested in linguistics and niche sports culture.
Good
Zielgruppenqualität
18,1%
Verdachtsindex
20,1%
Niedrige Qualität %
109
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,6%
Leere Bio
12,2%
<10 Tweets
16,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
35.107.892
Potenzielle Gesamtreichweite
109
Median Follower-Reichweite
385
75. Perzentil Reichweite
12,1%
>1K Follower
1,6%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.244 analysiert15.665
Kombiniertes Engagement
2.241
Likes gesamt
13.424
Retweets gesamt
3.133
Durchschn. pro Tweet
RT @GeraintThomas86: Well camp’s nearly over so it’s time to get in the festive spirit over the next few days. First up I’ve got a signed jersey to gift to someone to say thanks for all the support in 2022 - just retweet this post to enter 🎅 👌 🎁 #12daysofGmas https://t.co/GtC7m
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RT @NoContextBrits: https://t.co/8IKb8MJfhJ
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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