Diana Gabaldon
Writer. Author of the OUTLANDER series, Lord John Grey novels, etc. Blog at https://dianagabaldon.com/ .
364.949
Follower
213
Following
88.806
Tweets
472,7
Durchschn. Engagement
2.360
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Writer_DG in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-08-05
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.224
- Durchschn. Likes/Tweet:188,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:284,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.224 TweetsThe account has a high average number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. Fans frequently engage with the author's posts, especially those related to their books and characters.
188,0
Durchschn. Likes/Tweet
284,7
Durchschn. Retweets/Tweet
606.213
Likes gesamt
917.910
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
8
Median Retweets
254
75. Perzentil
92.077
Top Tweet
1,3
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
6,2%
Original
3,5%
Antworten
52,9%
Retweets
37,4%
Zitate
0,0%
Threads
6,6%
Mit Medien
59,2%
Mit Links
16,2%
Mit #Tags
54,6%
Mit @Erwaenungen
19,1%
Mit Emojis
119
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.224 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.224 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience consists mainly of fans of the OUTLANDER series and other literary enthusiasts. They are highly engaged with the author's content and interactions.
Average
Zielgruppenqualität
24,8%
Verdachtsindex
33,4%
Niedrige Qualität %
21
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,5%
Leere Bio
30,1%
<10 Tweets
10,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
36.694.059
Potenzielle Gesamtreichweite
21
Median Follower-Reichweite
124
75. Perzentil Reichweite
5,9%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.224 analysiert292.747
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
292.747
Retweets gesamt
58.549
Durchschn. pro Tweet
RT @guttersniper: Was at a bar alone yesterday when the bartender said, “Hey, check out this text from my sister!” He showed me his phone a…
RT @PonchoRebound: It's only one minute long, but this CCTV footage has a better narrative and more compelling character arcs than most of…
RT @Rythayze: I rly like drawing giant birds demolishing armies https://t.co/u8eIYXm6n3
RT @ElisaStoneLeahy: Apparently my kid got in trouble today for PACKING OUR TOASTER IN HIS BACKPACK and pulling it out at lunch to make pop…
RT @emilytheslayer: You'll start watching this and you'll think "wow, doggy slide, that's amazing" but then you'll realize no, the *best pa…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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