wsford
CEO IOG StablecoinCo. Board Member. Proud WY resident. I will never offer to sell or trade digital currencies. If this occurs please report as fraudulent.
22.979
Follower
950
Following
3.357
Tweets
233,3
Durchschn. Engagement
209
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @wsford in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-05-13
- Verifizierung:No
- Standort:Wyoming, USA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.238
- Durchschn. Likes/Tweet:25,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:207,5
- Analysierte Follower:23.111
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.238 TweetsThe account has a steady average engagement rate with likes and retweets, indicating a consistent but not highly interactive audience. The engagement is primarily organic, with no significant spikes in activity.
25,8
Durchschn. Likes/Tweet
207,5
Durchschn. Retweets/Tweet
83.475
Likes gesamt
671.944
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
7
Median Retweets
60
75. Perzentil
272.666
Top Tweet
10,15
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
12,1%
Original
27,2%
Antworten
49,7%
Retweets
11,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
62,2%
Mit Links
30,0%
Mit #Tags
92,1%
Mit @Erwaenungen
14,9%
Mit Emojis
143
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.238 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.238 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 23.111 FollowernThe audience likely includes professionals in the blockchain and cryptocurrency space, as well as potential investors and stakeholders. The content is tailored for those interested in technology, sustainability, and digital finance.
Good
Zielgruppenqualität
19,9%
Verdachtsindex
18,5%
Niedrige Qualität %
111
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
29,5%
Leere Bio
12,8%
<10 Tweets
22,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
64.406.102
Potenzielle Gesamtreichweite
111
Median Follower-Reichweite
405
75. Perzentil Reichweite
12,1%
>1K Follower
1,9%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.238 analysiert540.709
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
540.709
Retweets gesamt
108.142
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: The coronavirus panic is dumb
RT @elonmusk: Comedy is now legal on Twitter
RT @paulsperry_: BREAKING: S. Korea significantly reducing lethality of coronavirus by prescribing a chloroquine diphosphate salt + zinc treatment combo to block COVID-19 viral enzyme @ 500 mg per day of chloroquine + zinc for 10 days
RT @brian_armstrong: 1/ There are a few key moments that define our future. One is happening now in the Senate w/ the infrastructure bill. At the 11th hour @MarkWarner has proposed an amendment that would decide which foundational technologies are OK and which are not in crypto.
RT @brian_armstrong: I don't care how messy your accounting is (or how rich you are) - you're definitely going to notice if you find an extra $8B to spend. Even the most gullible person should not believe Sam's claim that this was an accounting error.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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