WTNH News 8
#BreakingNews, #Connecticut weather and live video alerts from Connecticut's News 8 WTNH-TV.
296.979
Follower
418
Following
170.101
Tweets
6,2
Durchschn. Engagement
1.646
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @WTNH in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-03-31
- Verifizierung:No
- Standort:New Haven, CT, USA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.237
- Durchschn. Likes/Tweet:4,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:1,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.237 TweetsThe account maintains a steady level of engagement, with an average of 192 likes and 37 retweets per tweet. While not extremely high, the engagement is consistent with its role as a news and weather provider.
4,5
Durchschn. Likes/Tweet
1,7
Durchschn. Retweets/Tweet
14.422
Likes gesamt
5.524
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
1
Median Retweets
6
75. Perzentil
577
Top Tweet
0,02
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
71,4%
Original
0,1%
Antworten
26,7%
Retweets
1,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
82,5%
Mit Links
9,0%
Mit #Tags
29,8%
Mit @Erwaenungen
4,5%
Mit Emojis
155
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.237 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.237 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of residents of Connecticut and individuals interested in local news and weather. They are likely to engage with real-time updates and event-related content.
Below Average
Zielgruppenqualität
35,4%
Verdachtsindex
52,8%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
60,7%
Leere Bio
55,5%
<10 Tweets
5,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
17.151.861
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
29
75. Perzentil Reichweite
2,7%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.237 analysiert1.609
Kombiniertes Engagement
1.358
Likes gesamt
251
Retweets gesamt
322
Durchschn. pro Tweet
Anyone who was a Facebook user between May 24, 2007, and Dec. 22, 2022, is eligible, per the settlement page. https://t.co/KPlIkGEeki
BREAKING: The No. 2 Quinnipiac men’s ice hockey team took down No. 1 Minnesota 3-2 in the Frozen Four championship to bring home its first ever national title https://t.co/vviEQQonnF
VIDEO: Crowds have gotten rowdy following UConn's win over SDSU. Multiple people have been seen being taken into custody. https://t.co/rnu1ChgMlQ https://t.co/epr7FLfSdi
The 10th annual Dance for Ana with Love takes place tomorrow, celebrating the life of Ana Grace Marquez-Greene, who should be celebrating her 17th birthday. @DennisHouseTV spoke with her mother about the special event. https://t.co/0SpIllji8l
Two black bears were caught on camera Sunday morning playing in Lori Shield's front yard in Avon, hiding behind trees as they tussled. https://t.co/PHCh66VAMp https://t.co/jC96CkKRBw
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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