د. وفاء الرشيد
Investor, Enabler & Transformational leader - Art lover - PhD IR&D - YPO - EO رائدة في الاستثمار الاجتماعي - محبة للفن التشكيلي - كاتبة - الحساب #منقول
98.004
Follower
3.618
Following
40.842
Tweets
188,9
Durchschn. Engagement
87
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @WwaaffaaWafa in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-06-27
- Verifizierung:No
- Standort:Riyadh
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.209
- Durchschn. Likes/Tweet:30,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:158,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.209 TweetsThe average engagement per tweet is moderate, with a focus on likes and retweets. The content often includes emotional and personal narratives, which may drive higher engagement.
30,3
Durchschn. Likes/Tweet
158,6
Durchschn. Retweets/Tweet
97.276
Likes gesamt
508.948
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
6
Median Retweets
65
75. Perzentil
63.438
Top Tweet
1,93
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
24,8%
Original
18,5%
Antworten
53,0%
Retweets
3,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
46,7%
Mit Links
25,5%
Mit #Tags
72,5%
Mit @Erwaenungen
16,1%
Mit Emojis
140
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.209 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.209 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be interested in social investment, leadership, and cultural topics. There is a mix of Arabic and English content, suggesting a bilingual or multicultural following.
Average
Zielgruppenqualität
20,3%
Verdachtsindex
20,9%
Niedrige Qualität %
114
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,1%
Leere Bio
11,6%
<10 Tweets
20,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
38.374.191
Potenzielle Gesamtreichweite
114
Median Follower-Reichweite
447
75. Perzentil Reichweite
14,8%
>1K Follower
3,9%
>10K Follower
1,1%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.209 analysiert151.126
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
151.126
Retweets gesamt
30.225
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: https://t.co/u2YCCPD6Az
RT @1WrittenNotes: 10 movies that will change your life + mindset 1. Interstellar https://t.co/Nv0DrGC6zO
RT @bennyjohnson: Spot the difference https://t.co/kRBxn0jr8e
RT @TIME: Imran Khan has been ousted from government and faced an assassination attempt, but remains the most popular politician in Pakistan. In an exclusive interview, the former Prime Minister shares how he hopes to return to power https://t.co/drxMdSIQbO https://t.co/PQ0Qh3Dd
RT @TansuYegen: Another African boy waiting to be discovered... https://t.co/2vH0TOqmuc
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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