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Female Professional Wrestler I Love What I Do,You Cant Change That 😋 ☠
103.386
Follower
1.946
Following
6.700
Tweets
314,0
Durchschn. Engagement
424
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @wwe_alba in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-10-11
- Verifizierung:No
- Standort:Scotland
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.188
- Durchschn. Likes/Tweet:113,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:200,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.188 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction and interest in her content.
113,8
Durchschn. Likes/Tweet
200,1
Durchschn. Retweets/Tweet
362.909
Likes gesamt
638.050
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
13
Median Retweets
168
75. Perzentil
124.655
Top Tweet
3,04
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
11,4%
Original
23,0%
Antworten
39,8%
Retweets
25,8%
Zitate
0,0%
Threads
1,0%
Mit Medien
79,5%
Mit Links
37,9%
Mit #Tags
75,7%
Mit @Erwaenungen
53,6%
Mit Emojis
107
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.188 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.188 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience appears to be fans of professional wrestling, particularly those interested in WWE and NXT UK.
Average
Zielgruppenqualität
26,9%
Verdachtsindex
29,6%
Niedrige Qualität %
45
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,8%
Leere Bio
26,0%
<10 Tweets
14,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
6.623.433
Potenzielle Gesamtreichweite
45
Median Follower-Reichweite
146
75. Perzentil Reichweite
4,1%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.188 analysiert378.166
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
378.166
Retweets gesamt
75.633
Durchschn. pro Tweet
RT @RidiculousDak: Me happily listening to the same 6 songs everyday https://t.co/8goDOTSLvw
RT @thEMANacho: Dear white people, For days you’ve asked me what you can do to help. I’ve finally found an answer. Let your guard down and listen. https://t.co/74SVv8XOqp
RT @rysndrs: just found this artist on insta named Adrian Brandon and I’ve included his statement about his series. I can not describe the emotions I felt while looking at his portraits https://t.co/uehyut44QA
RT @J_87d: The Statue of Winston Churchill has been vandalised during nearly every mass protest in London, for years. May Day protests, anti capitalism demo's, Student protests. Where were the 'Football Lads' then? Where was the @bluecollartory_ group? Nowhere. Because white peo
RT @sueperkins: A big fuck you to all the Nazis out there today
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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